Implementamos IA nos processos, conectamos ERP e CRM e desenvolvemos as aplicações que sua operação precisa. Entregamos arquitetura, código, testes, implantação e sustentação, com escopo e indicadores definidos.
POCs, MVPs, projetos e serviços contínuos.
Para PMEs, startups e operações de maior porte.
Python + API de IA + ferramentas com acesso ao ERP. O modelo interpreta; a aplicação controla as ações.
Seleção e integração de plataformas conforme o caso de uso.
ChatGPT
Claude
Gemini
Copilot
Manus
Grok
Llama
MistralPriorizamos processos que afetam receita, capacidade de entrega, custo e caixa. O projeto descreve a intervenção e como verificar o benefício, antes de ampliar o investimento.
Aplicações de referência, com escopo e metas definidos no diagnóstico. Financeiro, RH e outras áreas também fazem parte do portfólio; a prioridade é o impacto e a viabilidade do processo.
Da POC à operação: cada frente tem entregáveis, critérios de avaliação e dependências próprias. Uma solução pode combinar software, integrações, automações e IA.
Estratégia, priorização e implantação de IA nos processos que afetam receita, margem, capacidade e caixa.
Escopo e entregáveisDesenvolvimento, integração, avaliação e sustentação de agentes que consultam dados e executam tarefas autorizadas.
Escopo e entregáveisSistemas web, portais, APIs e produtos digitais — do MVP à aplicação corporativa, com ou sem IA.
Escopo e entregáveisIntegrações, workflows, RPA e IA para reduzir custo por operação, eliminar retrabalho e tratar exceções.
Escopo e entregáveisRobôs de interface, integrações e rotinas agendadas para aplicações web e desktop, com exceções e recuperação documentadas.
Escopo e entregáveisIntegração de aplicações para acompanhar a informação da venda até a entrega e o recebimento.
Escopo e entregáveisQA independente, testes automatizados, regressão, performance e evidências de homologação.
Escopo e entregáveisAssessment, refatoração, integrações, migração e redução de dívida técnica com plano de transição.
Escopo e entregáveisEngenharia de dados, BI, KPIs e Process Mining para tomar decisões sobre produção, custos, entrega e caixa.
Escopo e entregáveisCloud, CI/CD, infraestrutura como código, segurança de ambientes e observabilidade.
Escopo e entregáveisApplication Management Services: incidentes, correções, monitoramento e backlog evolutivo.
Escopo e entregáveisTreinamentos por função, workshops práticos e planos de adoção para transformar licenças de IA em uso competente.
Escopo e entregáveisComeçamos pelo trabalho que será executado. Definimos as fontes, as ações permitidas e os critérios de sucesso. O agente é conectado ao sistema por funções delimitadas, não por acesso irrestrito ao banco.
Modelos: famílias GPT, Claude, Gemini ou outra opção selecionada.
Implementação: Python, APIs, SDK ou framework adequado.
Entrega: código, integração, avaliações, deployment e handover.
Nossa base de engenharia é Python, Django/DRF, FastAPI, React, TypeScript, PostgreSQL, MongoDB, Docker e Robot Framework. As opções abaixo são selecionadas conforme a arquitetura do projeto.
| Necessidade | Opções avaliadas | O que define a escolha |
|---|---|---|
| Agente com poucas ferramentas | API direta, OpenAI Agents SDK, Claude Agent SDK, Pydantic AI. | Controle das ações, validação, testes e custo operacional. |
| Fluxo com estado e aprovações | LangGraph, Google ADK, Microsoft Agent Framework; execução durável quando necessária. | Retomada, persistência, intervenção humana e manutenção. |
| Construção visual e orquestração | Dify, Flowise, Langflow, n8n, Copilot Studio. | Equipe que vai operar, licenças, testes e limites do produto. |
| Conhecimento e extensões | RAG, pgvector/Qdrant, MCP, Agent Skills, plugins e conectores. | Fonte confiável, escopo de acesso e contrato de cada ferramenta. |
| Avaliação e operação de IA | Langfuse, LangSmith, OpenTelemetry e ferramentas de evals. | Qualidade da tarefa, incidentes, privacidade e custo por execução correta. |
Mapeamos onde aplicar IA, selecionamos os primeiros casos de uso, avaliamos dados e integrações e preparamos as equipes. O roadmap define investimento, responsáveis e critérios para ampliar a implantação.
Diagnóstico, piloto e adoçãoOrganizamos como os usuários acessam os agentes, quais ferramentas ficam disponíveis e quem aprova, monitora e mantém cada processo. Esse é um modelo de arquitetura e operação, não uma promessa de produto pronto.
Ver o modelo de operaçãoDos sistemas usados por pequenas empresas às plataformas corporativas: localize a tecnologia e veja seu papel. O diagnóstico confirma recursos, acesso e integração no ambiente real.
ChatGPT / OpenAIChatGPT Business e Enterprise, ChatGPT Work e família GPT.
Opção conforme projetoClaude / AnthropicClaude, Cowork, Claude Code e família de modelos Claude.
Opção conforme projetoGemini / GoogleGemini Enterprise, modelos Gemini e ecossistema Google.
Opção conforme projetoMicrosoft CopilotMicrosoft 365 Copilot, Copilot Studio e agentes.
Opção conforme projetoManusPlataforma de agentes e tarefas; acesso a integrações conforme produto e plano.
Opção conforme projetoGrokFamília de modelos Grok e APIs.
Opção conforme projetoMeta LlamaModelos com opções de implantação própria.
Opção conforme projetoMistral AIModelos e plataformas de IA.
Opção conforme projeto
PerplexityPesquisa e experiências de resposta com fontes.
Opção conforme projetoModelos de linguagem e raciocínio.
Opção conforme projetoOpenAI CodexAgentes de código para implementação, revisão e tarefas de engenharia.
Opção conforme projetoClaude CodeFerramenta de engenharia com agentes, skills e integrações.
Opção conforme projeto
Salesforce AgentforceAgentes no ecossistema Salesforce.
Opção conforme projeto
SAP S/4HANAGestão empresarial e processos integrados.
Opção conforme projetoERP, finanças e operações.
Opção conforme projeto
TOTVS ProtheusGestão empresarial e operações.
Opção conforme projetoTOTVS RMGestão administrativa, pessoas e processos.
Opção conforme projetoDynamics 365Soluções de gestão Microsoft.
Opção conforme projetoGestão, pessoas e operações.
Opção conforme projetoGestão empresarial e processos de negócio.
Opção conforme projetoGestão financeira, comercial e operacional.
Opção conforme projetoGestão financeira e comercial.
Opção conforme projetoGestão de vendas, estoque e finanças.
Opção conforme projetoGestão e operação de comércio.
Opção conforme projeto
OdooAplicações empresariais modulares.
Opção conforme projeto
ERPNextGestão empresarial com ecossistema open source.
Opção conforme projeto
SageGestão e processos financeiros.
Opção conforme projetoGestão para a construção.
Opção conforme projetoGestão para construção e incorporação.
Opção conforme projetoSistemas e operações de varejo.
Opção conforme projetoGestão empresarial.
Opção conforme projetoSalesforceRelacionamento, vendas e processos comerciais.
Opção conforme projeto
HubSpotMarketing, CRM, vendas e atendimento.
Opção conforme projetoPipeline e gestão comercial.
Opção conforme projetoCRM e conexão com marketing.
Opção conforme projeto
Zoho CRMRelacionamento e operação comercial.
Opção conforme projetoDynamics 365 SalesCRM no ecossistema Microsoft.
Opção conforme projetoProcesso e gestão de vendas.
Opção conforme projetoCRM e conversas com clientes.
Opção conforme projetoCRM e colaboração.
Opção conforme projetoCRM e gestão comercial.
Opção conforme projetoPipeline e processos de vendas.
Opção conforme projetoITSM e workflows corporativos.
Opção conforme projeto
Jira Service ManagementSolicitações, incidentes e atendimento.
Opção conforme projeto
ZendeskSuporte e experiência do cliente.
Opção conforme projetoAtendimento e suporte.
Opção conforme projetoGestão de serviços de TI.
Opção conforme projetoTickets e operação de atendimento.
Opção conforme projetoConversas e atendimento.
Opção conforme projetoGestão de ativos e serviços de TI.
Opção conforme projeto
ChatwootAtendimento em múltiplos canais.
Opção conforme projeto
WhatsApp BusinessIntegrações pela plataforma oficial da Meta.
Opção conforme projeto
Instagram / MetaCanais digitais e integrações autorizadas.
Opção conforme projetoMicrosoft 365Produtividade e colaboração.
Opção conforme projetoMicrosoft TeamsColaboração e sistemas conversacionais.
Opção conforme projetoSharePoint / OneDriveDocumentos, conhecimento e colaboração.
Opção conforme projeto
Google WorkspaceDrive, Gmail e colaboração.
Opção conforme projeto
SlackColaboração e notificações.
Opção conforme projeto
NotionDocumentação e conhecimento.
Opção conforme projeto
ClickUpProjetos e atividades.
Opção conforme projeto
n8nWorkflows, APIs e automação.
Opção conforme projeto
UiPathRPA e automação de processos.
Opção conforme projetoPower AutomateAutomação no ecossistema Microsoft.
Opção conforme projeto
MakeOrquestração de integrações.
Opção conforme projeto
ZapierAutomação entre aplicações.
Opção conforme projeto
Robot FrameworkAutomação, RPA e testes.
Base de desenvolvimento
PythonIntegrações e automações sob medida.
Base de desenvolvimentoInfraestrutura e serviços em nuvem.
Opção conforme projetoMicrosoft AzureNuvem e integração empresarial.
Opção conforme projeto
Google CloudNuvem, dados e IA.
Opção conforme projeto
DockerAmbientes conteinerizados.
Base de desenvolvimento
TerraformInfraestrutura como código.
Opção conforme projeto
KubernetesOrquestração quando o projeto justifica.
Opção conforme projeto
DatadogMonitoramento e observabilidade.
Opção conforme projeto
ElasticBusca, logs e observabilidade.
Opção conforme projeto
GrafanaDashboards de observabilidade.
Opção conforme projeto
OpenTelemetryInstrumentação e telemetria.
Opção conforme projeto
PostgreSQLBanco de dados relacional.
Base de desenvolvimentoSQL ServerBanco de dados e aplicações corporativas.
Opção conforme projetoBanco de dados empresarial.
Opção conforme projeto
MongoDBBanco de dados de documentos.
Base de desenvolvimento
MySQLBanco de dados relacional.
Opção conforme projetoMicrosoft FabricPlataforma de dados e análise.
Opção conforme projetoPower BIModelos semânticos, dashboards e KPIs.
Opção conforme projeto
DatabricksLakehouse e engenharia de dados.
Opção conforme projeto
SnowflakePlataforma de dados em nuvem.
Opção conforme projeto
BigQueryData warehouse e análise.
Opção conforme projetoTestes de navegador e ponta a ponta.
Opção conforme projeto
CypressTestes de interfaces e componentes.
Opção conforme projeto
SeleniumAutomação de navegador.
Opção conforme projeto
pytestTestes de software Python.
Opção conforme projeto
PostmanAPIs, coleções e testes.
Opção conforme projeto
k6Testes de carga e performance.
Opção conforme projeto
SonarQubeQualidade e análise de código.
Opção conforme projeto
OWASPReferências de segurança de aplicações.
Opção conforme projetoOpenAI Agents SDKRuntime de agentes: tools, handoffs, guardrails, sessões e tracing.
Opção conforme projetoClaude Agent SDKSDK para agentes com ferramentas, permissões e execução.
Opção conforme projetoGrafos com estado, checkpoints e intervenção humana.
Opção conforme projetoIntegrações e componentes para aplicações com modelos de linguagem.
Opção conforme projetoAgentes Python com validação tipada e saídas estruturadas.
Opção conforme projetoGoogle ADKFramework de desenvolvimento, teste e implantação de agentes.
Opção conforme projetoMicrosoft Agent FrameworkAgentes e workflows no ecossistema Microsoft.
Opção conforme projetoFlows e equipes de agentes organizadas por responsabilidade.
Opção conforme projetoPlataforma visual para aplicações de IA, workflows e conhecimento.
Opção conforme projetoConstrução visual de fluxos e agentes.
Opção conforme projetoEditor visual de fluxos com componentes e integrações.
Opção conforme projetoComponentes de ingestão, recuperação e agentes sobre dados.
Opção conforme projetoProtocolo para expor ferramentas, recursos e prompts a aplicações de IA.
Opção conforme projetoPacotes de instruções e recursos carregados por agentes compatíveis.
Opção conforme projetoPlugins do ClaudePacotes de skills, conectores e configurações conforme o produto.
Opção conforme projetoConectores e gestão de autenticação para ferramentas de agentes.
Opção conforme projetoMicrosoft GraphAPIs para Microsoft 365, arquivos, usuários e colaboração.
Opção conforme projetoInteroperabilidade entre agentes quando a arquitetura exigir.
Opção conforme projetoTraces, prompts, avaliações e custo de aplicações de IA.
Opção conforme projetoTracing, debugging e avaliações para aplicações com LLMs.
Opção conforme projetoObservabilidade e avaliação de aplicações com LLMs.
Opção conforme projetoTestes de prompts, avaliações e testes adversariais.
Opção conforme projetoAvaliação de aplicações de IA e de recuperação de conhecimento.
Opção conforme projetoPaaS para aplicações, workers, bancos e jobs agendados.
Opção conforme projetoPaaS com dynos, processos web, workers e add-ons.
Opção conforme projetoPlataforma de hospedagem de aplicações e serviços.
Opção conforme projetoMáquinas virtuais, aplicações e serviços gerenciados.
Opção conforme projetoCloud, VPS e servidores para infraestrutura administrada.
Opção conforme projetoHospedagem e infraestrutura do site conforme plano contratado.
Opção conforme projetoSistema operacional de servidores e containers.
Opção conforme projetoWindows ServerAmbiente Windows para aplicações e robôs compatíveis.
Opção conforme projetoProxy reverso e entrega de aplicações web.
Opção conforme projetoDNS, CDN, WAF e controles de acesso conforme plano.
Opção conforme projetoMicrosoft Entra IDIdentidade, SSO e permissões no ecossistema Microsoft.
Opção conforme projetoIdentidade e acesso com OpenID Connect e SAML.
Opção conforme projetoAnálise de vulnerabilidades, dependências e imagens de container.
Opção conforme projetoAnálise estática e políticas de código.
Opção conforme projetoTestes dinâmicos de segurança de aplicações com autorização e escopo definidos.
Opção conforme projetoBanco vetorial para busca por similaridade.
Opção conforme projetopgvectorBusca vetorial no PostgreSQL.
Opção conforme projetoEstruturas em memória para estado, cache e filas quando necessários.
Opção conforme projetoPlataforma baseada em PostgreSQL e serviços associados.
Opção conforme projetoConectores e ingestão de dados.
Opção conforme projetoTransformação, testes e documentação de modelos analíticos.
Opção conforme projetoEditor assistido por IA para desenvolvimento de software.
Opção conforme projeto
GitHub CopilotAssistência e agentes de código no ecossistema GitHub.
Opção conforme projetoGitHub Spec KitToolkit para especificação, plano, tarefas e implementação assistida por IA.
Opção conforme projetoTipagem para interfaces e aplicações JavaScript.
Base de desenvolvimentoExecução durável de workflows longos quando necessária.
Opção conforme projetoProcessamento assíncrono de tarefas em aplicações Python.
Opção conforme projetoPlataforma empresarial de automação e RPA.
Opção conforme projeto
Django / Django REST FrameworkAplicações web, regras de negócio e APIs.
Base de desenvolvimento
FastAPIAPIs Python e serviços de integração.
Base de desenvolvimento
ReactInterfaces web e aplicações corporativas.
Base de desenvolvimentoGitHubRepositórios, revisão de código e pipelines.
Base de desenvolvimento
GitLabRepositórios e pipelines conforme o ambiente do cliente.
Opção conforme projeto
PrometheusMétricas e monitoramento de aplicações.
Opção conforme projetoNão encontrou sua plataforma? Podemos avaliar a documentação e o acesso disponíveis no seu ambiente.
Base de desenvolvimento é distinta de ecossistema avaliado. O catálogo não comprova projetos em todas as plataformas nem garante conectores prontos. Versão, acesso, licença e capacidade de entrega são confirmados na proposta. Logotipos pertencem aos titulares; não indicam parceria ou certificação. Os links abrem referências dos fornecedores.
Cada guia descreve um problema, um fluxo de referência e o que precisa ser validado antes de implementar. As páginas não prometem conectores prontos.
Estruture dados do Omie para dashboards financeiros e operacionais, com atualização definida, reconciliação e acesso controlado.
Ver fluxo e requisitos+Reduza digitação entre CRM e ERP com regras de sincronização, mapeamento de campos e tratamento de exceções.
Ver fluxo e requisitosConecte o pipeline comercial ao ERP com mapeamento de clientes, produtos e eventos, sem perder controle de dados.
Ver fluxo e requisitos+Conecte o canal oficial de WhatsApp ao CRM, com distribuição, contexto, histórico e supervisão de automações e agentes.
Ver fluxo e requisitosEstruture a troca de dados entre a gestão financeira e o CRM, com autenticação, regras de atualização e reconciliação.
Ver fluxo e requisitosAvalie agentes para organizar tickets, sugerir respostas e consultar conhecimento, preservando acesso e revisão humana.
Ver fluxo e requisitosUtilizamos IA para apoiar requisitos, implementação, revisão e documentação. O resultado continua sujeito a regras de negócio, critérios de aceite e validação humana.
Codex, Claude Code, GitHub Copilot e Cursor são opções de apoio. Vibe coding pode acelerar exploração e protótipos; não substitui engenharia de produção.
PDD, BPMN, regras, exceções e backlog.
SDD, C4, ADRs, dados e contratos de API.
QA, testes de integração, UAT e evals de agentes.
CI/CD, configuração, rollback, runbook e handover.
Infraestrutura, qualidade, privacidade e sustentação têm responsáveis e critérios próprios. A solução é dimensionada pela criticidade, não pelo número de serviços na arquitetura.
Escolha do ambiente, processos web, workers e jobs; deployment, persistência e recuperação.
Railway · Heroku · Render · VPS · AWS · Azure · GCPVer escopoControle de acesso, proteção de credenciais, análise de dependências e revisão das ações dos agentes.
AppSec · DevSecOps · OWASP · IAM · LGPDVer escopoTeste funcional, regressão, API, E2E, performance e evidências de homologação.
Robot Framework · pytest · Playwright · Postman · k6Ver escopoLogs, métricas, traces, incidentes, correções e evolução sob cobertura acordada.
Datadog · Elastic · Grafana · OpenTelemetry · AgentOpsVer escopoPentest especializado, SOC/MDR e atendimento 24×7 exigem escopo, profissionais e cobertura específicos. O portal não os presume incluídos em qualquer projeto.
Capacitação com tarefas reais da função, dados aprovados e verificação dos resultados. Pode ser contratada separadamente ou acompanhar a implantação.
Casos de uso, business case, TCO, riscos, governança e critérios para investir.
Letramento, prompts, fontes, documentos, uso de assistentes e proteção de dados.
APIs, tools, MCP, RAG, workflows, testes, observabilidade e agentes de código.
Práticas aprovadas, avaliação de uso, triagem de dúvidas e evolução do programa.
Ementa, nível, carga horária, formato, materiais e critérios de avaliação são definidos na proposta.
O projeto parte de um problema mensurável e de uma hipótese de melhoria. O orçamento considera desenvolvimento, plataformas, consumo de IA, infraestrutura, revisão humana e sustentação.
Volume, tempo, custo, qualidade ou receita antes da intervenção.
O que pode ser demonstrado por POC e o que exige implantação.
Resultado observado, com efeito econômico e operacional separados.
Horas liberadas não viram economia automaticamente. Receita incremental deve ser avaliada pela margem; capital de giro é separado do retorno recorrente.
Escopo, TCO e responsabilidadesPreencha valores validados com o negócio ou carregue um exemplo didático. Não há resultados de clientes neste simulador.
Capacidade liberada não é monetizada automaticamente.
Informe as premissas para simular.
Benefício mensal bruto = economia efetiva + perdas evitadas + margem incremental. Benefício líquido = benefício bruto − custo recorrente. Benefício em 12 meses = benefício bruto × máximo(0, 12 − meses de implantação). Custo total = investimento inicial + 12 × custo recorrente. ROI = (benefício no período − custo total) ÷ custo total. Payback = meses de implantação + (investimento inicial + custo recorrente × meses de implantação) ÷ benefício líquido positivo.
Custos recorrentes são considerados desde o início; benefícios começam após a implantação e ficam constantes. Capital de giro e horas liberadas não entram no ROI. Sem impostos, juros, desconto financeiro, sazonalidade ou curva gradual de adoção. Não duplique benefícios entre rubricas; use margem, não receita bruta, no ganho de vendas. Não é previsão nem recomendação de investimento.
Não é preciso contratar uma transformação completa. A entrada pode ser um problema definido, uma prova técnica, treinamento ou a sustentação de uma aplicação existente.
Processo, sistemas, restrições e recomendação de escopo.
Validação da principal incerteza, com critério de sucesso.
Construção, integração e homologação de uma solução utilizável.
Engenharia próxima à operação e ao time do cliente.
Correções, operação e evolução sob responsabilidade definida.
Responsáveis técnicos, entregáveis, exclusões, prazos, licenças, custo recorrente, critérios de aceite e condições de suporte. Código, dados, propriedade intelectual e handover são tratados no contrato.
Aplicações para indústria, serviços e diferentes portes de empresa. Cada diagnóstico considera as regras, os dados, as integrações e os requisitos específicos da operação.
Guias com critérios de decisão, arquitetura e limitações — para a conversa entre negócio, tecnologia e compras.
Escopo, ferramentas, dados, avaliação, custo, responsabilidade e sustentação para comparar propostas.
Ler guiaOnde a prototipação com IA ajuda e o que precisa existir para colocar o resultado em operação.
Ler guiaComo organizar letramento, oficinas e prática aplicada para executivos, equipes de negócio, desenvolvedores e multiplicadores.
Ler guiaComo conectar agentes a pedidos, estoque, faturamento e dados do ERP sem dar acesso irrestrito ao modelo.
Ler guiaSim. Sistemas sob medida, APIs, modernização, QA, cloud e sustentação são serviços independentes. IA entra quando melhora o projeto ou o processo de desenvolvimento.
Sim. A POC valida uma incerteza específica. A proposta define o que será demonstrado e o que ainda será necessário para produção. Não é obrigatório fazer POC em uma integração já bem definida.
A base de implementação é Python e integrações por API. SDKs, LangGraph, Pydantic AI, ADK, Microsoft Agent Framework ou plataformas visuais são avaliados conforme o fluxo, estado, permissões e ambiente. A stack escolhida aparece no desenho da solução.
Não. n8n é uma opção de implementação, não o nome do serviço. Código próprio, APIs, workflows, RPA e agentes podem ser combinados conforme o processo.
Avaliamos versão, APIs, acesso, licenças, campos e volume do ambiente. O catálogo ajuda a localizar tecnologias, mas não representa um conector pronto para toda combinação.
Sim. Há trilhas para líderes, equipes de negócio, desenvolvedores e multiplicadores. O programa pode ser contratado separadamente ou acompanhar a implantação.
O escopo registra entregáveis, dependências, critérios de aceite e responsabilidades. Licenças, consumo, infraestrutura, treinamento e suporte são discriminados na proposta.
O projeto parte de um indicador e de uma hipótese de melhoria. A análise compara o benefício observado com implantação e operação; capacidade liberada não é apresentada automaticamente como economia.
Traga a demanda, os sistemas envolvidos e a restrição mais importante. Alinhamos viabilidade, escopo inicial, responsabilidades e os indicadores para avaliar a entrega.
A CorpAI ajuda sua empresa a selecionar e implementar os usos de IA que fazem sentido para o negócio. O trabalho combina diagnóstico de processos, avaliação de dados e sistemas, plano de implantação e preparação das equipes. AI-First significa incorporar IA ao desenho do trabalho, sem substituir regras e automações previsíveis por agentes desnecessários.
Existem testes isolados de IA, licenças pouco utilizadas ou pressão para inovar sem clareza sobre onde investir. Também faz sentido quando a empresa ainda não começou: o diagnóstico parte da cadeia de valor, não da quantidade de ferramentas disponíveis.
Processos prioritários, responsáveis, volume, esforço atual, riscos e indicadores. A hipótese de benefício separa capacidade liberada, economia efetiva e efeito em receita.
Casos de uso priorizados, dependências, opções de plataforma, orçamento estimado de implementação e operação e critérios para avançar.
Validação da incerteza mais importante: dados, integração, comportamento do agente ou benefício no processo. O escopo determina se o resultado é uma prova técnica ou uma solução utilizável.
Política de uso, permissões, responsáveis e treinamento por função. A evolução acompanha a qualidade do trabalho e o indicador do processo, não apenas o número de usuários.
ChatGPT Business e Enterprise, ChatGPT Work, Claude e Claude Cowork, Gemini, Microsoft Copilot e Copilot Studio, Manus, Grok e soluções próprias podem compor a implantação. Modelos, ferramentas de trabalho e plataformas de agentes têm funções diferentes.
Margem de contribuição, custo por transação, volume entregue, perdas evitadas e tempo até faturar ou receber. Adoção e desempenho dos agentes são indicadores intermediários, não substitutos de benefício econômico.
Licenças de IA, treinamento e desenvolvimento podem compor escopos distintos. O diagnóstico não promete ROI nem aprovação automática de todos os casos de uso.
Sim. Uma operação pequena pode começar por pedidos, vendas ou entrega de um serviço. Startups também podem validar uma funcionalidade AI-native com POC ou MVP, antes de investir em escala.
Não. Regras previsíveis podem permanecer em software, APIs ou workflows determinísticos. A arquitetura compara alternativas de construção, contratação e integração — build, buy ou integrate.
Analisamos o gargalo, o efeito no negócio, o risco e a viabilidade. Benefícios de projetos implantados podem sustentar novas ondas de melhoria, desde que sejam comprovados e compatíveis com o caixa.
Referências de tecnologias e métodos, não evidências de projetos ou certificações da CorpAI. Versão, acesso e recursos são validados no projeto.
Traga a demanda, os sistemas envolvidos e a restrição mais importante. Alinhamos viabilidade, escopo inicial, responsabilidades e os indicadores para avaliar a entrega.
Estruturamos como funcionários, assistentes e agentes trabalham com dados, ferramentas e processos da empresa. O Sistema Operacional de IA é o nome da arquitetura e do modelo de operação: interfaces de acesso, integrações, identidades, aprovações, monitoramento e responsáveis. Não é uma licença de um produto proprietário pronto.
Usuários, donos de processo, TI, segurança e aprovadores.
Aplicações, sistemas conversacionais, assistentes e canais.
Modelos, tools, workflows, serviços e RPA quando necessário.
ERP, CRM, ITSM, APIs, documentos e dados autorizados.
Identidade, aprovações, testes, logs, incidentes e custos.
Diferentes equipes utilizam assistentes sem integração, repetem informações em chats e não têm clareza sobre quem pode consultar ou alterar dados. Agentes isolados não resolvem as dependências entre áreas.
Diagramas C4 e decisões de arquitetura; fontes de dados, APIs, eventos e contratos entre agentes e sistemas. O ERP continua sendo o sistema de registro das transações.
Dados e documentos autorizados, recuperação de informação com RAG quando necessária e critérios de atualização. Fontes, permissões e tratamento de informação desatualizada são definidos.
Workflows, agentes e ferramentas com menor privilégio, limites transacionais, checkpoints, aprovações e tratamento de falhas. Multiagentes apenas quando a separação de tarefas ou permissões se justifica.
Inventário de agentes, avaliações, logs, métricas, custos, incidentes, versionamento e procedimentos de reversão.
Interfaces web ou Teams; plataformas como ChatGPT Work, Claude Cowork, Gemini Enterprise ou Copilot Studio quando adequadas; APIs, MCP, ferramentas próprias e sistemas existentes. Recursos, registros de auditoria e políticas de dados dependem do produto, plano e ambiente.
Taxa de conclusão correta por processo, custo por execução válida, erros de integração, intervenções humanas, tempo de ciclo e indicador econômico da operação atendida.
Ações que movimentam dinheiro, assumem compromissos ou alteram dados críticos têm alçadas explícitas. O agente não recebe acesso irrestrito a sistemas ou bancos de produção.
Não. Podemos aproveitar produtos existentes e desenvolver apenas as integrações e controles que faltam.
A fábrica organiza a construção e a sustentação de agentes. O Sistema Operacional de IA organiza como esses agentes, as pessoas e os sistemas trabalham juntos.
Referências de tecnologias e métodos, não evidências de projetos ou certificações da CorpAI. Versão, acesso e recursos são validados no projeto.
Traga a demanda, os sistemas envolvidos e a restrição mais importante. Alinhamos viabilidade, escopo inicial, responsabilidades e os indicadores para avaliar a entrega.
A CorpAI especifica, desenvolve, integra e sustenta agentes de IA. Cada agente tem uma responsabilidade definida: organizar uma solicitação, conferir informações, preparar uma proposta ou executar uma ação aprovada. A fábrica padroniza o desenvolvimento sem transformar todos os problemas no mesmo chatbot.
A operação depende de pessoas consultando documentos, interpretando mensagens e transferindo informações entre sistemas. Há tarefas com contexto variável que regras fixas não resolvem bem, mas que ainda precisam de controle e rastreabilidade.
Definimos tarefa, dados permitidos, ferramentas, regras, alçadas e critérios de aceite. Registramos o que o agente não pode fazer e quando deve interromper ou escalar.
Implementamos APIs, ferramentas tipadas, MCP ou conectores selecionados. Estado, reprocessamento, idempotência e confirmação no sistema de origem fazem parte do desenho quando há escrita.
Testamos exemplos representativos e casos adversariais: respostas sem fonte, dados incompletos, permissão negada, indisponibilidade, duplicidade e tentativa de desviar instruções. A área usuária homologa o processo.
Entregamos configuração de ambientes, versões de prompts e modelos, logs/traces, limites de uso, alertas e runbook. A cobertura de sustentação e resposta a incidentes fica definida na proposta.
Python e APIs de modelos; OpenAI Agents SDK, Claude Agent SDK, LangGraph, Pydantic AI, Google ADK ou Microsoft Agent Framework conforme requisitos. n8n, Dify e Copilot Studio são opções para determinados fluxos. Não é necessário combinar todos esses componentes.
Taxa de conclusão correta da tarefa, falhas e intervenções, latência, custo por execução correta e efeito no indicador operacional. Fluência do texto ou quantidade de mensagens não são critérios suficientes de sucesso.
Não tratamos respostas plausíveis como validação. Registros, regras de negócio e aprovações continuam sendo verificáveis fora do modelo.
Não. O projeto define se o agente apenas consulta, recomenda, executa após aprovação ou atua em um escopo autorizado.
Quando houver benefício concreto de especialização, separação de permissões ou execução paralela. Mais agentes também aumentam custo, dependências e esforço de teste.
Referências de tecnologias e métodos, não evidências de projetos ou certificações da CorpAI. Versão, acesso e recursos são validados no projeto.
Traga a demanda, os sistemas envolvidos e a restrição mais importante. Alinhamos viabilidade, escopo inicial, responsabilidades e os indicadores para avaliar a entrega.
Desenvolvemos sistemas conversacionais para que usuários façam perguntas e iniciem tarefas sem navegar por várias telas. A aplicação identifica o usuário, consulta fontes permitidas e apresenta dados ou ações possíveis. O projeto define quando a resposta deve citar a fonte e quando uma ação precisa de confirmação.
Informações de pedidos, contratos, estoque ou atendimento estão espalhadas. A equipe perde tempo consultando pessoas e sistemas, enquanto o cliente ou a operação aguarda uma resposta.
Fluxos de conversa, perguntas suportadas, esclarecimento de ambiguidades e indicação explícita das limitações.
Consulta a APIs, modelos semânticos e documentos com permissões por usuário. Consultas analíticas não dão ao modelo acesso SQL irrestrito.
Solicitações estruturadas, conferência de campos, prévia do que será alterado, confirmação e registro do resultado.
Testes de respostas, acesso indevido, falhas de fonte, indicadores de resolução e encaminhamento para atendimento humano.
Conversational AI, RAG, BI conversacional, APIs e agentes. ChatGPT, Claude, Gemini, Microsoft Copilot, portais próprios, Teams e WhatsApp Business Platform podem participar conforme o canal e o contrato.
Tempo até obter informação correta, resolução de solicitações, erros evitados e efeito no atendimento ou na entrega. Satisfação não substitui avaliação de precisão.
Uma demonstração de conversa não comprova integração em produção. Cada fonte, ação e permissão precisa ser implementada e testada.
Não necessariamente. O escopo pode incluir consulta transacional e solicitação de ações. Nem todo sistema conversacional precisa de um agente autônomo.
Sim, a partir de fontes e definições aprovadas. Restrições de acesso e regras de cálculo precisam estar no sistema, não apenas no prompt.
Referências de tecnologias e métodos, não evidências de projetos ou certificações da CorpAI. Versão, acesso e recursos são validados no projeto.
Traga a demanda, os sistemas envolvidos e a restrição mais importante. Alinhamos viabilidade, escopo inicial, responsabilidades e os indicadores para avaliar a entrega.
Desenvolvemos soluções quando o processo da empresa não é atendido por uma ferramenta pronta ou quando um produto próprio cria diferenciação. O projeto parte do domínio, dos usuários e das integrações. A implementação pode ser convencional, incorporar IA ou usar IA apenas para apoiar a engenharia.
Planilhas e sistemas desconectados limitam a operação; um produto precisa sair da hipótese; ou uma aplicação existente não acompanha o crescimento e as novas regras do negócio.
Requisitos funcionais, jornada do usuário, prioridades, regras, requisitos não funcionais e critérios de aceite.
UX/UI, aplicação, APIs, modelo de dados, testes e integração incremental. C4 e ADRs documentam decisões relevantes.
Demonstrações funcionais, evidências de testes, migração necessária e plano de liberação com possibilidade de reversão.
Documentação, configuração, acessos e responsabilidades de sustentação. Repositórios e direitos de uso são definidos na proposta.
Python, Django/DRF, FastAPI, React, TypeScript, PostgreSQL, MongoDB e Docker compõem nossa base de engenharia. Integrações, contratos OpenAPI, testes, versionamento e CI/CD são definidos para o projeto.
Adoção, tarefas concluídas, disponibilidade, incidentes e indicador de negócio do produto. Para startups, hipóteses de uso, conversão e unit economics antes de dimensionar escala.
Escolhemos a arquitetura mais simples que atende ao cenário. Filas, cache, microserviços e Kubernetes entram por necessidade demonstrada, não como requisito comercial.
Sim. A IA não é requisito para contratar desenvolvimento de software.
A sigla é definida nos documentos: pode indicar Software/Solution Design Document; spec-driven development descreve o desenvolvimento orientado por especificações. Não são automaticamente o mesmo artefato.
Referências de tecnologias e métodos, não evidências de projetos ou certificações da CorpAI. Versão, acesso e recursos são validados no projeto.
Traga a demanda, os sistemas envolvidos e a restrição mais importante. Alinhamos viabilidade, escopo inicial, responsabilidades e os indicadores para avaliar a entrega.
A modernização começa pelo que o sistema faz e pelo risco de alterá-lo. Mapeamos dependências, dados, incidentes e restrições; depois comparamos manter, refatorar, migrar componentes ou substituir partes. A estratégia preserva regras de negócio que não podem se perder na transição.
A aplicação ficou difícil de manter, cara para operar, incompatível com integrações ou dependente de conhecimento concentrado em poucas pessoas.
Inventário, arquitetura atual, dependências, riscos, incidentes, custos e roadmap de modernização.
Testes de caracterização e regressão, contratos de integração e reconciliação de dados.
APIs, desacoplamento e migração incremental, incluindo o padrão strangler quando adequado.
Critérios de entrada e saída, coexistência, reversão, treinamento e atualização dos procedimentos de operação.
C4, ADRs, testes de regressão, APIs, bancos de dados, containers, cloud e observabilidade. O uso de IA em análise ou desenvolvimento continua sujeito a validação.
Custo de manutenção, frequência de incidentes, tempo para entregar mudanças, disponibilidade e custo total de propriedade (TCO).
Não prometemos migrar sem risco. Propomos etapas, verificações e plano de reversão compatíveis com a criticidade.
Não. A solução pode permanecer no ambiente atual; migrar para cloud é uma decisão separada.
Sim, quando interfaces, arquivos ou acesso autorizado permitem. A integração pode reduzir o impacto da transição.
Referências de tecnologias e métodos, não evidências de projetos ou certificações da CorpAI. Versão, acesso e recursos são validados no projeto.
Traga a demanda, os sistemas envolvidos e a restrição mais importante. Alinhamos viabilidade, escopo inicial, responsabilidades e os indicadores para avaliar a entrega.
Mapeamos o fluxo de ponta a ponta, identificamos onde há espera, repetição, erro ou perda e implementamos a automação adequada. Um processo pode combinar API, regras determinísticas, RPA em sistemas legados e IA para interpretar documentos. A plataforma é escolhida depois do processo.
O time executa cadastros repetidos, confere documentos manualmente ou aguarda transferências entre áreas para concluir uma venda, liberar uma entrega ou emitir um faturamento.
Mapeamento as-is/to-be, BPMN ou PDD (Process Definition Document), exceções, responsáveis e indicadores atuais.
Gatilhos, regras, integrações, aprovações, execução e retorno de status para usuários e sistemas.
Idempotência quando aplicável, retentativas controladas, reconciliação, registro de execução e fila de intervenção humana quando necessária.
Manual operacional, acompanhamento de custo por processo, incidentes e plano de evolução.
APIs, RPA, processamento inteligente de documentos (IDP), workflows e Agentic Process Automation (APA). n8n, Power Automate, UiPath, Make, Zapier, Robot Framework e Python são alternativas ou componentes da solução.
Tempo de ciclo, custo por transação, taxa de conclusão sem intervenção, divergências, retrabalho e efeito em capacidade, faturamento ou caixa.
Agentes não substituem regras previsíveis por padrão. Rotinas de RH, departamento pessoal e apoio continuam no portfólio; a priorização considera impacto, obrigação, risco e viabilidade de cada iniciativa.
Não. n8n é uma plataforma que pode orquestrar workflows e agentes. RPA descreve automação de interação com interfaces; essas capacidades podem ser combinadas.
Não necessariamente. Primeiro avaliamos APIs, eventos, arquivos e meios de integração suportados. RPA pode ser uma alternativa quando viável.
Referências de tecnologias e métodos, não evidências de projetos ou certificações da CorpAI. Versão, acesso e recursos são validados no projeto.
Traga a demanda, os sistemas envolvidos e a restrição mais importante. Alinhamos viabilidade, escopo inicial, responsabilidades e os indicadores para avaliar a entrega.
A integração precisa definir quem é dono de cada dado, quando ele muda e como os sistemas recuperam uma falha. Implementamos APIs, sincronizações e fluxos que reduzem redigitação e mantêm registros consistentes. Conectores existentes podem ser utilizados; desenvolvimento próprio cobre requisitos não atendidos.
Uma venda fechada no CRM não chega completa ao ERP. O estoque, a entrega ou o faturamento retornam tarde demais para o comercial. Planilhas viram pontes manuais entre sistemas.
Objetos, campos, identificadores, origem oficial, frequência e regras de criação e atualização.
Autenticação, chamadas de API, eventos ou processamento por lote conforme capacidades dos sistemas.
Duplicidade, idempotência, erros parciais, retentativas, reconciliação e alertas.
Casos de negócio, evidências de teste, monitoramento e responsáveis por falhas e mudanças de API.
SAP, TOTVS Protheus e RM, Sankhya, Senior, Odoo, Omie, Bling, Conta Azul e ERPNext; Salesforce, HubSpot, Dynamics 365, Pipedrive, RD Station CRM, Zoho e Agendor. APIs, webhooks, OAuth/OIDC, arquivos, eventos e RPA conforme o ambiente.
Divergências entre sistemas, tempo da venda ao registro operacional, atraso de faturamento, falhas e necessidade de intervenção.
Não anunciamos um conector pronto para toda combinação. Versão, plano, campos, permissões e regras fiscais ou financeiras precisam ser validados.
Não há garantia antes da análise. Avaliamos mecanismos suportados, documentação, segurança, licenças e esforço.
Pode ser viável, com a plataforma oficial, identificação do usuário e ações limitadas. Enviar uma mensagem não concede permissão para consultar ou alterar qualquer dado.
Referências de tecnologias e métodos, não evidências de projetos ou certificações da CorpAI. Versão, acesso e recursos são validados no projeto.
Traga a demanda, os sistemas envolvidos e a restrição mais importante. Alinhamos viabilidade, escopo inicial, responsabilidades e os indicadores para avaliar a entrega.
Integramos fontes, definimos regras de cálculo e construímos indicadores que permitem agir sobre a operação. Quando há logs de eventos adequados, Process Mining ajuda a reconstruir fluxos e identificar variações. Sem esses dados, começamos por mapeamento e instrumentação, não por prometer mineração automática.
Gestores recebem relatórios atrasados, indicadores contraditórios ou não conseguem relacionar um desvio ao processo que o provocou.
Fontes, qualidade, reconciliação, permissões, responsáveis e dicionário de indicadores.
Coleta e atualização proporcional à necessidade: banco analítico, DW, data lake ou lakehouse quando justificável.
Dashboards, filtros, alertas e análise de custo, margem, estoque, prazo e faturamento.
Análise de eventos, gargalos, variantes e conformidade do fluxo com o processo acordado.
Power BI, Microsoft Fabric, Tableau, Looker, PostgreSQL, SQL Server, Oracle, MongoDB, Databricks, Snowflake e BigQuery. Camada semântica, ETL/ELT, BI conversacional e Process Mining conforme a fonte. Process Mining exige registros de eventos utilizáveis; quando não existem, começamos pelo mapeamento e pela instrumentação, não pela compra de uma plataforma.
Confiabilidade e atualização dos dados, indicadores operacionais com dono e mudanças comprovadas no processo — não quantidade de dashboards publicados.
Um data lake ou atualização em tempo real não é requisito universal. Definimos a frequência e a estrutura a partir da decisão que precisa ser tomada.
Sim. Em geral, é preciso identificar casos, atividades e seus eventos no tempo, além de verificar a qualidade dos registros.
Sim, quando métricas e acesso estão definidos. A IA não deve inventar fórmulas nem consultar dados sem autorização.
Referências de tecnologias e métodos, não evidências de projetos ou certificações da CorpAI. Versão, acesso e recursos são validados no projeto.
Traga a demanda, os sistemas envolvidos e a restrição mais importante. Alinhamos viabilidade, escopo inicial, responsabilidades e os indicadores para avaliar a entrega.
Organizamos como o software é configurado, testado, implantado e recuperado. A solução pode operar em nuvem, ambiente do cliente ou modelo híbrido. O desenho considera criticidade, custo, capacidade da equipe e requisitos de segurança.
Publicações dependem de etapas manuais, ambientes divergem, credenciais ficam expostas ou mudanças em produção têm resultado pouco previsível.
Aplicações, redes, acessos, dados, backups e critérios de dimensionamento.
Build, testes, verificações, aprovação e implantação com rastreabilidade e reversão.
Configuração versionada, IaC quando aplicável, gestão de secrets e privilégios.
Monitoramento, alertas, testes de recuperação e visibilidade de consumo com práticas FinOps.
Docker, Linux ou Windows Server, NGINX, GitHub Actions, GitLab CI/CD e Terraform conforme projeto. Infraestrutura em Railway, Heroku, Render, VPS, AWS, Azure ou Google Cloud. Kubernetes, filas e cache apenas com necessidade demonstrada.
Falhas de implantação, tempo de recuperação, lead time de mudança, disponibilidade e custo por workload ou unidade de negócio.
SLAs e cobertura de atendimento são acordados por contrato. Cloud não elimina responsabilidade por backups, permissões ou testes de recuperação.
Sim. A intervenção pode se limitar a padronizar deploy, melhorar monitoramento ou corrigir configuração.
O projeto pode incluir migração, após assessment de dependências, dados, custo e continuidade.
Referências de tecnologias e métodos, não evidências de projetos ou certificações da CorpAI. Versão, acesso e recursos são validados no projeto.
Traga a demanda, os sistemas envolvidos e a restrição mais importante. Alinhamos viabilidade, escopo inicial, responsabilidades e os indicadores para avaliar a entrega.
QA pode ser contratado para um sistema desenvolvido pela CorpAI ou por outro fornecedor. Definimos riscos, cenários de teste, critérios de aceite e a evidência necessária para decidir uma liberação. A automação de testes é usada onde melhora a cobertura e a repetibilidade.
Releases geram regressões, falhas de integração escapam para produção ou não há evidências confiáveis para homologar uma aplicação.
Riscos, ambientes, dados, cobertura, prioridades e critérios de entrada e saída.
Testes funcionais, API, integração, E2E, regressão e carga conforme o escopo.
Defeitos reproduzíveis, resultados, rastreabilidade com requisitos e indicação do risco residual.
Suítes em CI/CD, manutenção dos testes, quality gates e avaliação de mudanças.
Robot Framework, pytest, Playwright, Selenium, Cypress, Postman, k6/JMeter e SonarQube conforme stack e necessidade. Para IA: datasets, evals e verificação de ações, com Langfuse, LangSmith ou ferramentas específicas.
Defeitos relevantes detectados, regressões em produção, estabilidade de release e cobertura dos riscos do processo. Quantidade de testes não substitui qualidade.
Nenhuma suíte comprova ausência absoluta de defeitos. Escopo, limitações, dados de teste e riscos não cobertos ficam documentados.
Sim, com acesso aos requisitos, ambientes, aplicação e responsáveis necessários.
Não. Somam avaliação de respostas e comportamento às verificações determinísticas de APIs, permissões, regras e ações.
Referências de tecnologias e métodos, não evidências de projetos ou certificações da CorpAI. Versão, acesso e recursos são validados no projeto.
Traga a demanda, os sistemas envolvidos e a restrição mais importante. Alinhamos viabilidade, escopo inicial, responsabilidades e os indicadores para avaliar a entrega.
Assumimos a sustentação após avaliar código, ambientes, integrações, documentação e criticidade. Definimos como um incidente entra, quem responde, o que faz parte da cobertura e como as melhorias são priorizadas. Agentes de IA também precisam de acompanhamento de qualidade, custo e mudanças de fornecedores.
Um sistema importante depende de atendimento informal, incidentes se repetem ou o fornecedor anterior saiu sem uma transição suficiente.
Inventário, acessos, estado do código, dependências, pendências e riscos de continuidade.
Prioridades, cobertura, SLAs, escalonamento, responsáveis e comunicação.
Tratamento de incidentes, análise de causa raiz, atualização de componentes e procedimentos operacionais.
Backlog separado de sustentação e novas funcionalidades, estimativas e acompanhamento de custo e qualidade.
Monitoring, APM, logs, métricas e traces com Datadog, Elastic, Grafana, OpenTelemetry ou ferramentas do ambiente. SRE, runbooks e práticas de gestão de mudanças.
Disponibilidade, tempo de resposta e recuperação, recorrência de incidentes, volume de falhas e custo de manutenção.
Sustentação não significa atendimento 24×7 ou escopo ilimitado. Cobertura, limites e dependências de terceiros são definidos na contratação.
Após assessment de viabilidade e uma transição acordada, sim.
Podem entrar, se houver capacidade e critérios previstos. Incidentes e evolução devem ter responsabilidades e prioridades claras.
Referências de tecnologias e métodos, não evidências de projetos ou certificações da CorpAI. Versão, acesso e recursos são validados no projeto.
Traga a demanda, os sistemas envolvidos e a restrição mais importante. Alinhamos viabilidade, escopo inicial, responsabilidades e os indicadores para avaliar a entrega.
Implementamos controles técnicos e rotinas de governança proporcionais ao risco. Em IA, o projeto considera fontes, identidade do agente, limites de autonomia, avaliações, trilhas de auditoria e tratamento de incidentes. Requisitos jurídicos são validados com as áreas responsáveis do cliente.
A empresa utiliza dados pessoais, precisa auditar decisões ou quer permitir que agentes executem tarefas sem ampliar indevidamente o acesso aos sistemas.
Dados, fluxos, finalidades, acessos e riscos associados às ações da aplicação ou do agente.
Menor privilégio, autenticação, secrets, segregação, logs e tratamento de vulnerabilidades conforme o escopo.
Cadastro de modelos e agentes, responsável por uso, políticas, evals, aprovação humana e gestão de versões.
Documentação dos controles implementados, verificação, procedimentos de incidente e plano de revisão.
SSO, OAuth/OIDC, RBAC, criptografia, gestão de secrets, SAST/SCA, análise de containers e proteção de endpoints. Referências OWASP e NIST orientam controles; adequação à LGPD depende de processos, bases aplicáveis e validação jurídica do cliente.
Cobertura dos controles acordados, ações rastreáveis, desvios de acesso, incidentes e execução das revisões. Conformidade não é garantida por uma ferramenta isolada.
Não prometemos certificação, conformidade automática ou zero retenção universal. Retenção e uso de dados dependem do fornecedor, plano, configuração e contrato.
Os controles devem considerar risco, dados e contexto, e podem ser proporcionais ao porte. A avaliação jurídica cabe aos responsáveis do cliente.
Não. A CorpAI implementa controles e produz evidências técnicas em coordenação com essas funções.
Referências de tecnologias e métodos, não evidências de projetos ou certificações da CorpAI. Versão, acesso e recursos são validados no projeto.
Traga a demanda, os sistemas envolvidos e a restrição mais importante. Alinhamos viabilidade, escopo inicial, responsabilidades e os indicadores para avaliar a entrega.
A CorpAI oferece letramento em IA, capacitação executiva e formação prática para usuários e equipes técnicas. Cada programa parte das atividades do público, das ferramentas autorizadas e dos cuidados com informação. O escopo pode ser um workshop ou uma trilha acompanhada de aplicação no trabalho.
A empresa contratou ferramentas mas o uso é disperso; os profissionais não sabem avaliar uma resposta; há receio de expor dados; ou os líderes precisam decidir quais casos de uso merecem investimento.
AI-First, business case, limitações, riscos, build vs. buy, governança e priorização de iniciativas. Saída: mapa de decisões e critérios para aprovar pilotos.
ChatGPT, Claude, Gemini ou Copilot no trabalho autorizado: prompts, análise de documentos, preparação de conteúdo, verificação de fontes e proteção de dados. Saída: playbook por atividade e exercícios avaliados.
Construção de agentes, APIs, MCP, RAG, evals, AI-Driven Software Engineering e operação. Saída: laboratório em sandbox e checklist técnico.
Formação de referências internas, biblioteca de casos de uso e rotina de suporte à adoção. Saída: plano de implantação e acompanhamento com a liderança.
ChatGPT e ChatGPT Work, Claude e Cowork, Gemini, Microsoft 365 Copilot, Copilot Studio, Codex e Claude Code conforme licenças e público. Materiais do fornecedor podem complementar, mas a CorpAI não se apresenta como treinamento oficial ou certificador dessas marcas.
Competência demonstrada nos exercícios, adesão aos procedimentos, uso efetivo por atividade e qualidade do trabalho produzido. Ganhos de produtividade só são reportados quando houver linha de base e medição.
Formato, carga horária, facilitadores, número de participantes e materiais ficam definidos na proposta. Dados reais só entram em ambientes e exercícios autorizados.
Não. Pode ser contratado separadamente ou como parte da implantação de IA.
Não. Executivos trabalham decisões e governança; usuários trabalham atividades; TI aprofunda arquitetura, integrações e operação.
Acordamos objetivos e exercícios antes do treinamento e avaliamos a aplicação no contexto do cliente. Presença e satisfação não substituem evidência de aprendizagem.
Referências de tecnologias e métodos, não evidências de projetos ou certificações da CorpAI. Versão, acesso e recursos são validados no projeto.
Traga a demanda, os sistemas envolvidos e a restrição mais importante. Alinhamos viabilidade, escopo inicial, responsabilidades e os indicadores para avaliar a entrega.
A CorpAI incorpora IA ao ciclo de engenharia para apoiar descoberta, implementação, revisão e documentação. O trabalho continua organizado por requisitos, decisões de arquitetura e critérios de qualidade. Podemos desenvolver um produto ou ajudar o time do cliente a adotar esse modo de trabalho.
O time experimenta ferramentas de código, mas ainda não tem critérios para revisão, testes, acesso ao repositório ou aprovação de alterações. Também se aplica à necessidade de transformar um protótipo em software mantido pela empresa.
Requisitos, regras, contratos de API, restrições, ADRs e critérios de aceite. Agentes recebem contexto versionado, não acesso irrestrito ao ambiente.
Tarefas pequenas, branches, pull requests e revisão por responsável. Código gerado passa pelas mesmas regras de mudança do código escrito manualmente.
Testes unitários e de integração relevantes, regressão, validações de dependências e evidências de homologação. Projetos críticos exigem controles compatíveis.
Pipeline, ambientes, rollback, documentação e treinamento do time que recebe a aplicação. Protótipo visual não é evidência de prontidão para produção.
Python, Django/FastAPI, React/TypeScript, Git, Docker, Codex, Claude Code, GitHub Copilot e Cursor conforme contexto. Spec-Driven Development e GitHub Spec Kit são opções para organizar especificações, não obrigações de ferramenta.
Lead time de mudança, retrabalho, defeitos escapados, frequência de entrega e custo total. Não prometemos que IA torna todo projeto automaticamente mais barato ou seguro.
Vibe coding não dispensa responsabilidade sobre arquitetura, permissões e testes. Uso de repositórios, propriedade intelectual e dados em ferramentas externas precisa ser autorizado.
Sim. IA no processo de engenharia é diferente de IA na aplicação entregue.
Em automação, SDD pode significar Solution Design Document. Em engenharia com IA, Spec-Driven Development é uma abordagem. O projeto identifica explicitamente qual termo está usando.
Referências de tecnologias e métodos, não evidências de projetos ou certificações da CorpAI. Versão, acesso e recursos são validados no projeto.
Traga a demanda, os sistemas envolvidos e a restrição mais importante. Alinhamos viabilidade, escopo inicial, responsabilidades e os indicadores para avaliar a entrega.
A CorpAI implementa RPA para tarefas repetitivas em aplicações sem integração adequada e automatiza as etapas que podem ser resolvidas por API ou código. Um processo pode combinar as duas abordagens. O desenho define credenciais, agendamento, logs, exceções e o que fazer quando a aplicação muda.
A equipe repete cadastros, consultas, downloads, conferências e lançamentos em aplicações que não oferecem APIs suficientes. A fragilidade da interface e o custo de manutenção precisam entrar na decisão.
PDD, entradas, regras, telas, exceções e amostra de cenários. Dependências de versão, acesso, licença e ambiente são registradas.
Implementação em plataforma ou código adequado, com validações, controle de duplicidade, credenciais protegidas e isolamento de ambientes.
Testes de regressão, indisponibilidade, dados fora do padrão, retomada e confirmação do resultado no sistema.
Agendas, alertas, logs e procedimentos de intervenção. Cobertura de suporte e mudanças de tela são tratadas no escopo.
Robot Framework e Python na base de automação; UiPath, Power Automate, Automation Anywhere, Playwright ou Selenium conforme aplicação, licenças e ambiente.
Transações concluídas corretamente, custo por transação, erros, retrabalho e esforço de manutenção. Horas liberadas são reportadas separadamente de redução efetiva de despesa.
RPA não deve contornar autenticação, limites de acesso ou regras da plataforma. Se uma API atende ao processo com menor fragilidade, ela é avaliada primeiro.
Não. Um workflow pode usar IA para interpretar um documento e RPA para executar uma etapa delimitada. Regras e aprovações continuam fora da decisão livre do modelo.
O modelo de sustentação define detecção, correção, testes e janela de atendimento. Esse custo precisa ser previsto.
Referências de tecnologias e métodos, não evidências de projetos ou certificações da CorpAI. Versão, acesso e recursos são validados no projeto.
Traga a demanda, os sistemas envolvidos e a restrição mais importante. Alinhamos viabilidade, escopo inicial, responsabilidades e os indicadores para avaliar a entrega.
Automação de CRM e ERP com foco em conversão, qualidade do pedido, prazo de faturamento e recebimento.
Oportunidades avançam no CRM, mas pedidos chegam incompletos ao ERP. A operação corrige cadastros, o faturamento aguarda documentos e a equipe comercial não enxerga a situação atual. O custo está na transferência entre etapas, não apenas no preenchimento de campos.
Integrar solicitação comercial, informações de produto e condições aprovadas. A IA pode estruturar pedidos de cotação; preço, desconto e crédito seguem alçadas.
Validar dados, mapear identificadores e devolver status de execução ao CRM. Processos de exceção têm responsáveis e prazos.
Sinalizar documentos faltantes, conciliar eventos e organizar pendências. Um agente não emite ou altera uma transação financeira fora das regras autorizadas.
Salesforce, HubSpot, Pipedrive, RD Station CRM, Zoho, Agendor e Dynamics 365; SAP, TOTVS Protheus, Omie, Odoo, Bling e Conta Azul, conforme versão e integração disponível.
Tempo de resposta a propostas, pedidos com erro, intervalo da entrega ao faturamento, divergências e prazo de recebimento. Para novas vendas, avaliar margem de contribuição incremental, não apenas receita bruta.
Redução do prazo de recebimento pode liberar capital de giro. Esse efeito não deve ser contabilizado repetidamente como receita ou economia mensal.
Referências de tecnologias e métodos, não evidências de projetos ou certificações da CorpAI. Versão, acesso e recursos são validados no projeto.
Traga a demanda, os sistemas envolvidos e a restrição mais importante. Alinhamos viabilidade, escopo inicial, responsabilidades e os indicadores para avaliar a entrega.
Integração de dados, workflows e software para acompanhar capacidade, exceções, qualidade e custo operacional.
Pedidos entram, mas faltam informação, insumo ou capacidade no momento certo. Gestores só descobrem atrasos depois que afetam o cliente. Reapontamentos e correções consomem margem.
Conectar demanda, programação e status de execução. Um painel e alertas podem ser mais adequados que um agente para parte do problema.
Identificar divergências documentais, dependências e pendências; preparar encaminhamentos para o responsável. Decisões de prioridade seguem critérios aprovados.
Construir interfaces de apontamento, portais, aplicativos ou integrações que o ERP não atende. IA pode apoiar análise; o fluxo deve continuar operável quando o modelo falhar.
ERP, sistemas de planejamento e execução, planilhas controladas, aplicações próprias, bancos e BI. Em obras: Sienge, UAU e sistemas de suprimentos; em serviços: CRM, agenda, contratos e ferramentas operacionais.
Volume concluído por período (throughput), custo por unidade ou serviço, retrabalho e entregas no prazo e completas (OTIF). Utilizar OEE apenas quando houver dados adequados de disponibilidade, performance e qualidade de equipamentos.
Integração com controle de máquinas, atividades clínicas ou sistemas de segurança operacional exige escopo, especialistas e validação específicos. Este exemplo trata principalmente dos fluxos de informação e coordenação.
Referências de tecnologias e métodos, não evidências de projetos ou certificações da CorpAI. Versão, acesso e recursos são validados no projeto.
Traga a demanda, os sistemas envolvidos e a restrição mais importante. Alinhamos viabilidade, escopo inicial, responsabilidades e os indicadores para avaliar a entrega.
Automação de suprimentos e integração com ERP para apoiar decisões de compra e acompanhar o ciclo até o pagamento.
Compras urgentes, materiais sem visibilidade, divergência entre pedido e documento e aprovações sem contexto podem afetar produção, prazo e caixa. Automatizar somente o lançamento não elimina essas dependências.
Estruturar requisições, recuperar histórico e organizar propostas para comparação. Agentes podem extrair informação de documentos com validação dos campos.
Integrar status, quantidades e documentos; apontar divergências antes da etapa financeira e respeitar a segregação de funções.
Consolidar dados de giro e disponibilidade; construir regras de alerta e apoiar a revisão do planejamento. Compras e pagamentos continuam sujeitos às alçadas.
SAP, TOTVS, Sankhya, Senior, Omie, Odoo, Sienge, UAU e plataformas de compras, conforme o ambiente. APIs, arquivos, EDI quando suportado e RPA podem compor a integração.
Compras emergenciais, divergências, rupturas, prazo de compra, custo por processo e nível de estoque. Economia de compra deve ser líquida de efeitos como frete, prazo, qualidade e volume.
Estoque liberado é um efeito pontual em capital de giro. Evite somar a mesma redução como economia de despesa e como caixa recorrente.
Referências de tecnologias e métodos, não evidências de projetos ou certificações da CorpAI. Versão, acesso e recursos são validados no projeto.
Traga a demanda, os sistemas envolvidos e a restrição mais importante. Alinhamos viabilidade, escopo inicial, responsabilidades e os indicadores para avaliar a entrega.
Estruture dados do Omie para dashboards financeiros e operacionais, com atualização definida, reconciliação e acesso controlado.
O financeiro depende de exportações e planilhas para consolidar contas, clientes e centros de custo. O objetivo é reduzir o esforço de atualização e tornar os indicadores reproduzíveis.
Contas e lançamentos pertinentes ao escopo, com datas, categorias e critérios de reconciliação.
Clientes, fornecedores e classificações necessários para contextualizar os indicadores.
Métricas definidas com a área de negócio, sem confundir regime de caixa e competência.
Confirmar credenciais, recursos da API, volume histórico, paginação, limites de consumo e licenças do ambiente de BI. Definir uma rotina compatível com o uso: nem todo dashboard precisa de atualização em tempo real.
Reprocessamentos não podem duplicar registros. Cancelamentos e alterações retroativas precisam ser refletidos. O painel deve exibir a data da última atualização e permitir reconciliação com o ERP.
Tempo para atualizar relatórios, divergências de reconciliação, tempo de fechamento e uso dos indicadores pela gestão.
O plano de testes verifica mapeamento de campos, acesso, duplicidade, indisponibilidade e retorno de status. As integrações são projetadas para o ambiente contratado; esta página não anuncia um conector pronto nem um caso de cliente.
Referências de tecnologias e métodos, não evidências de projetos ou certificações da CorpAI. Versão, acesso e recursos são validados no projeto.
Traga a demanda, os sistemas envolvidos e a restrição mais importante. Alinhamos viabilidade, escopo inicial, responsabilidades e os indicadores para avaliar a entrega.
Reduza digitação entre CRM e ERP com regras de sincronização, mapeamento de campos e tratamento de exceções.
+A equipe ganha a oportunidade no CRM e depois repete dados no ERP. Além do tempo perdido, mudanças de cadastro e condições comerciais podem chegar incompletas ao faturamento.
Definir em qual etapa comercial o dado deve ir ao ERP; fechar uma oportunidade não precisa disparar todas as ações financeiras.
Mapear chaves, documentos e registros existentes para não criar duplicidade.
Acompanhar status útil à equipe comercial, respeitando os dados que cada perfil pode consultar.
Validar quais objetos e ações estão disponíveis nas contas e APIs contratadas, os campos obrigatórios, a política de autenticação e qual sistema é a fonte de verdade para cada informação.
Eventos podem ser reenviados ou chegar fora de ordem. O desenho deve tratar repetição, falhas parciais e reconciliação. Ações fiscais e financeiras requerem validação específica.
Tempo entre venda e processamento, erros de cadastro, retrabalho e oportunidades com informação financeira disponível.
O plano de testes verifica mapeamento de campos, acesso, duplicidade, indisponibilidade e retorno de status. As integrações são projetadas para o ambiente contratado; esta página não anuncia um conector pronto nem um caso de cliente.
Referências de tecnologias e métodos, não evidências de projetos ou certificações da CorpAI. Versão, acesso e recursos são validados no projeto.
Traga a demanda, os sistemas envolvidos e a restrição mais importante. Alinhamos viabilidade, escopo inicial, responsabilidades e os indicadores para avaliar a entrega.
Conecte o pipeline comercial ao ERP com mapeamento de clientes, produtos e eventos, sem perder controle de dados.
O comercial trabalha no Pipedrive e a operação no Bling. A passagem entre as equipes depende de cópia de dados, mensagens e verificações manuais.
Relacionar pessoas, empresas, documentos e identificadores dos dois sistemas.
Definir regras de códigos, quantidades, descontos e informações obrigatórias.
Retornar status operacional ao CRM e encaminhar inconsistências para revisão.
Confirmar os objetos disponíveis nas APIs e nos planos, o fluxo de autorização, os recursos de eventos e os limites de chamadas. A API do Bling e a do Pipedrive possuem documentação própria; o escopo precisa considerar as versões utilizadas.
A proposta não presume emissão fiscal automática. O primeiro piloto pode apenas preparar um registro para revisão. Repetições devem ser seguras e mudanças posteriores precisam de regras explícitas.
Retrabalho após a venda, tempo até a operação receber os dados e taxa de exceções de cadastro.
O plano de testes verifica mapeamento de campos, acesso, duplicidade, indisponibilidade e retorno de status. As integrações são projetadas para o ambiente contratado; esta página não anuncia um conector pronto nem um caso de cliente.
Referências de tecnologias e métodos, não evidências de projetos ou certificações da CorpAI. Versão, acesso e recursos são validados no projeto.
Traga a demanda, os sistemas envolvidos e a restrição mais importante. Alinhamos viabilidade, escopo inicial, responsabilidades e os indicadores para avaliar a entrega.
Conecte o canal oficial de WhatsApp ao CRM, com distribuição, contexto, histórico e supervisão de automações e agentes.
+As conversas estão no canal de mensagens, mas oportunidades, responsáveis e próximos passos não chegam ao CRM. O resultado pode ser perda de contexto e acompanhamento inconsistente.
Relacionar a conversa ao contato e às oportunidades relevantes sem exposição desnecessária de dados.
Direcionar à equipe adequada, registrar etapas e manter transferência clara entre automação e pessoa.
Classificar solicitações e preparar respostas com fontes e limites, quando houver vantagem real.
Verificar acesso ao número e à conta, condições da plataforma, permissões, regras de mensagens, planos e API do CRM escolhido. A abordagem utiliza a plataforma oficial, não atalhos baseados em automação de sessão pessoal.
O desenho precisa respeitar as regras vigentes de mensagens e a finalidade de uso dos dados. Não há promessa de disparos irrestritos, ausência de bloqueios ou entrega de todas as mensagens.
Tempo de primeira resposta, oportunidades registradas, continuidade do atendimento, conversão e encaminhamento humano.
O plano de testes verifica mapeamento de campos, acesso, duplicidade, indisponibilidade e retorno de status. As integrações são projetadas para o ambiente contratado; esta página não anuncia um conector pronto nem um caso de cliente.
Referências de tecnologias e métodos, não evidências de projetos ou certificações da CorpAI. Versão, acesso e recursos são validados no projeto.
Traga a demanda, os sistemas envolvidos e a restrição mais importante. Alinhamos viabilidade, escopo inicial, responsabilidades e os indicadores para avaliar a entrega.
Estruture a troca de dados entre a gestão financeira e o CRM, com autenticação, regras de atualização e reconciliação.
A gestão financeira e o comercial usam ferramentas diferentes. O cadastro do cliente, a atualização da venda e o acompanhamento de recebimentos dependem de confirmações por mensagem.
Relacionar identificadores e definir quem pode criar ou alterar cada informação.
Estabelecer o momento de integração e os campos obrigatórios para o processo financeiro.
Devolver ao CRM somente os indicadores e status necessários ao acompanhamento.
A Conta Azul disponibiliza APIs para integração; acesso em produção depende de plano e recursos compatíveis. Confirmar também o CRM, autenticação e permissões no diagnóstico.
Integração não é autorização para operar sem controle. Defina aprovações, proteção de credenciais, reconciliação e limites de acesso. Evite depender de extensões sem revisão de segurança.
Redigitação, inconsistências de cadastro, tempo de passagem entre comercial e financeiro e resolução de exceções.
O plano de testes verifica mapeamento de campos, acesso, duplicidade, indisponibilidade e retorno de status. As integrações são projetadas para o ambiente contratado; esta página não anuncia um conector pronto nem um caso de cliente.
Referências de tecnologias e métodos, não evidências de projetos ou certificações da CorpAI. Versão, acesso e recursos são validados no projeto.
Traga a demanda, os sistemas envolvidos e a restrição mais importante. Alinhamos viabilidade, escopo inicial, responsabilidades e os indicadores para avaliar a entrega.
Avalie agentes para organizar tickets, sugerir respostas e consultar conhecimento, preservando acesso e revisão humana.
A equipe recebe solicitações repetitivas e precisa consultar várias fontes antes de responder. A oportunidade inicial pode estar em organizar a fila e preparar respostas, não em automatizar todo o atendimento.
Sugerir classificação e encaminhamento com base nas categorias definidas pela operação.
Recuperar artigos, procedimentos e histórico autorizado para preparar a resposta.
Monitorar aceitação das sugestões, erros, vazamento de contexto e encaminhamentos incorretos.
O desenho confirma os recursos da API disponíveis no ambiente Movidesk do cliente para leitura e atualização de tickets. A ação do agente deve corresponder a uma permissão e a uma ferramenta delimitada. Autenticação, anexos, limites de uso e campos personalizados são validados antes do escopo final.
Tickets podem conter dados pessoais ou confidenciais. O piloto precisa de amostra apropriada, regras de acesso, testes e aprovação humana antes de ações com impacto no cliente.
Tempo de triagem, taxa de sugestão aceita, reabertura, resposta correta e carga manual da equipe.
O plano de testes verifica mapeamento de campos, acesso, duplicidade, indisponibilidade e retorno de status. As integrações são projetadas para o ambiente contratado; esta página não anuncia um conector pronto nem um caso de cliente.
Referências de tecnologias e métodos, não evidências de projetos ou certificações da CorpAI. Versão, acesso e recursos são validados no projeto.
Traga a demanda, os sistemas envolvidos e a restrição mais importante. Alinhamos viabilidade, escopo inicial, responsabilidades e os indicadores para avaliar a entrega.
Planeje a integração de inteligência artificial ao ERP com acesso controlado, validação transacional e indicadores de operação.
Uma solução pode consultar informações, interpretar documentos, preparar um cadastro ou executar uma ação autorizada. O escopo precisa identificar objeto, sistema, fonte, regra, aprovador e evidência de conclusão. Não se trata de liberar o banco inteiro para um chatbot.
Exemplos de escopo: estruturar um pedido recebido por e-mail; localizar divergências que impedem faturamento; consultar materiais de um projeto; ou reunir histórico para atendimento comercial. Regras fixas continuam em APIs e workflows. O agente entra onde interpretar a entrada ou buscar contexto justifica o custo.
SAP S/4HANA, TOTVS Protheus e RM, Oracle/NetSuite, Dynamics 365, Sankhya, Senior, Odoo, Omie, Bling, Conta Azul, ERPNext, Sienge e UAU. Módulos, planos, versões e permissões mudam a viabilidade. A lista descreve ambientes a analisar, não integrações já implantadas pela CorpAI.
OpenAI/GPT, Claude, Gemini, Copilot Studio, Manus, Grok, Llama e Mistral podem participar de diferentes arquiteturas. ChatGPT Work e Claude Cowork são ferramentas de trabalho; APIs de modelos e plataformas de agentes têm papéis distintos. Nem todo produto oferece os mesmos conectores, ações ou controles.
O projeto inclui, conforme escopo: especificação da tarefa; mapeamento de APIs e dados; autenticação; ferramentas autorizadas; regras de aprovação; testes com situações representativas; log de ação; reconciliação; e procedimento de falha. Homologar significa confirmar o resultado no ERP, não apenas receber uma mensagem de sucesso.
Acompanhar custo por tarefa correta, tempo, exceções e intervenção humana. Mudanças de APIs, permissões, telas e modelos podem exigir manutenção e reavaliação. Para transações financeiras, separar a interpretação feita pelo agente da validação e execução sujeitas às regras da empresa.
Referências de tecnologias e métodos, não evidências de projetos ou certificações da CorpAI. Versão, acesso e recursos são validados no projeto.
Traga a demanda, os sistemas envolvidos e a restrição mais importante. Alinhamos viabilidade, escopo inicial, responsabilidades e os indicadores para avaliar a entrega.
Automatize pedidos, cadastros, recebimentos e conferências no ERP, respeitando regras de negócio e controles.
Defina o evento de entrada, os dados mínimos, as regras de validação, o registro de saída e a forma de recuperar erros. Um pedido recebido, por exemplo, pode precisar de cadastro prévio, disponibilidade e alçada antes de seguir. Essas dependências devem estar no escopo.
Recursos nativos e APIs suportadas são candidatos iniciais. Arquivos e processamento em lote podem atender quando a urgência é menor. RPA pode operar uma interface em ambientes sem integração viável, com avaliação de permissões e manutenção. O projeto não contorna controles de acesso ou regras de uso.
Um workflow pode interpretar um documento com IA, validar campos com regras, consultar o ERP por API e pedir uma aprovação. n8n, Power Automate, UiPath, Make, Zapier, Robot Framework ou código próprio podem participar. A escolha considera volumes, segurança, custos e capacidade de suporte.
Omie, Bling, Conta Azul, Odoo e ERPNext podem aparecer em operações menores; TOTVS, SAP, Sankhya, Senior, Oracle e Dynamics também têm diferentes produtos e portes de utilização. Não inferimos capacidade, plano ou acesso só pelo nome da marca. O levantamento confirma o ambiente real.
Testar criação e atualização, duplicidade, dado ausente, indisponibilidade, permissão negada e falha parcial. Registrar a correlação entre entrada e transação no destino. Procedimentos de reprocessamento devem evitar executar novamente algo já concluído.
Custo por transação, prazo, retrabalho e perdas evitadas ajudam a avaliar. Mais registros por minuto não geram ganho sozinhos se o gargalo seguinte continua parado. Analise o efeito na entrega, no faturamento ou no atendimento do cliente.
Referências de tecnologias e métodos, não evidências de projetos ou certificações da CorpAI. Versão, acesso e recursos são validados no projeto.
Traga a demanda, os sistemas envolvidos e a restrição mais importante. Alinhamos viabilidade, escopo inicial, responsabilidades e os indicadores para avaliar a entrega.
Conecte vendas, pedidos, entrega e faturamento com mapeamento de dados, retorno de status e tratamento de falhas.
A integração precisa definir quais eventos da venda geram trabalho operacional e qual informação retorna para quem atende o cliente. A passagem pode ocorrer na aprovação da proposta, na confirmação do pedido ou em outra etapa — não necessariamente em todo negócio marcado como ganho.
Defina identificadores, cadastros existentes, unidade de medida, produto ou serviço, condições e responsável por cada campo. Regras fiscais, financeiras e de preço devem continuar com os validadores responsáveis. A integração não deve sobrescrever dados sem critério.
Neste portal, Lead-to-Cash descreve a jornada da oportunidade ao recebimento. Order-to-Cash começa no pedido e acompanha atendimento, entrega, faturamento e recebimento. Os limites exatos são definidos no diagnóstico para que negócio e TI usem a mesma linguagem.
Salesforce, HubSpot, Pipedrive, Zoho, Dynamics 365 Sales, RD Station CRM, Agendor, Kommo e PipeRun podem se conectar a ERPs como Omie, Bling, Conta Azul, Odoo, TOTVS ou SAP conforme recursos disponíveis. As páginas HubSpot + Omie e Pipedrive + Bling detalham exemplos de planejamento, sem prometer conectores prontos.
Interpretar uma solicitação, preparar uma cotação e explicar uma pendência são funções possíveis. Sincronização previsível e consistência transacional não precisam ser delegadas a um modelo. O agente usa ferramentas da integração e respeita as mesmas permissões.
Compare origem e destino, simule duplicidade e indisponibilidade e valide status de entrega ou faturamento. Meça retrabalho, erros no pedido e atraso entre as etapas. Em ganhos de venda, use margem incremental após custos variáveis; em recebimento mais cedo, registre o efeito no capital de giro separadamente.
Referências de tecnologias e métodos, não evidências de projetos ou certificações da CorpAI. Versão, acesso e recursos são validados no projeto.
Traga a demanda, os sistemas envolvidos e a restrição mais importante. Alinhamos viabilidade, escopo inicial, responsabilidades e os indicadores para avaliar a entrega.
Um agente é uma aplicação, não somente um prompt. O contrato precisa dizer quais tarefas ele executa, quais sistemas acessa e quando uma pessoa decide. Este exemplo de arquitetura mostra um agente que organiza pedidos bloqueados antes do faturamento; ele não representa um case ou produto já implantado.
O processo começa na consulta dos pedidos elegíveis e termina no registro de uma pendência com responsável. Emissão fiscal, alteração de preço e aprovação de crédito ficam fora do exemplo. O escopo registra entradas, saídas, exceções e critérios de aceite. A ação correta no ERP, e não apenas uma resposta convincente, define o sucesso.
Quando as etapas são conhecidas, uma sequência de funções ou um workflow controla a execução. O modelo entra para interpretar texto ou escolher entre ferramentas delimitadas. Um único agente é o ponto de partida; grafos, memória persistente, filas e múltiplos agentes são adicionados somente quando o processo demonstra necessidade. A decisão considera testes, custo, latência e manutenção.
Regras e procedimentos podem ser recuperados por RAG a partir de fontes aprovadas. Pedidos, estoque e status financeiro são consultados por ferramentas que acessam o sistema de origem. Documentos recuperados são dados, não instruções com autoridade para mudar o comportamento do agente. Toda resposta relevante identifica sua fonte e a atualização disponível.
A aplicação identifica o usuário e valida empresa, perfil e alçada antes de executar cada ferramenta. As credenciais ficam no backend. A aprovação humana autoriza uma transação específica, com parâmetros definidos; não libera qualquer ação futura. O retorno do ERP confirma o resultado. Timeouts, tentativas, limites de custo e parada são tratados pela aplicação.
A suíte inclui pedido inexistente, acesso negado, documento conflitante, instrução maliciosa em um anexo, API indisponível e repetição de uma solicitação. Comparamos o resultado esperado e o observado. As metas de acerto, latência e custo são acordadas com o dono do processo. Logs e traces sensíveis têm minimização e acesso controlado.
O pacote acordado inclui código versionado, especificação, contratos das ferramentas, configurações de ambiente, testes, procedimento de deploy e runbook. O modelo de suporte define quem recebe o alerta, corrige uma integração ou aprova nova versão de prompt, modelo ou ferramenta. A hospedagem pode ser em PaaS, cloud ou infraestrutura do cliente.
| Ferramenta | Responsabilidade | Controle |
|---|---|---|
| listar_pedidos_bloqueados | Consulta por empresa e período; retorno estruturado. | Somente leitura; empresa derivada da identidade autenticada. |
| consultar_evidencias_entrega | Recupera os documentos permitidos para um pedido. | Autorização por documento; sem acesso global ao storage. |
| preparar_encaminhamento | Monta destinatário, motivo e texto para revisão. | Não envia e não altera o pedido. |
| registrar_pendencia_aprovada | Grava exatamente o encaminhamento revisado. | Aprovação específica, deduplicação e confirmação de gravação. |
Arquitetura de referência, não diagrama de um deployment existente. Regras fiscais e financeiras permanecem nos sistemas e nas alçadas responsáveis.
Referências de tecnologias e métodos, não evidências de projetos ou certificações da CorpAI. Versão, acesso e recursos são validados no projeto.
Traga a demanda, os sistemas envolvidos e a restrição mais importante. Alinhamos viabilidade, escopo inicial, responsabilidades e os indicadores para avaliar a entrega.
Não existe um framework obrigatório para toda aplicação. Selecionamos a implementação pelo processo, pelo modelo de operação e pela capacidade de manutenção do cliente. A tabela apresenta alternativas de arquitetura, não uma alegação de projetos entregues com cada produto.
Código próprio oferece controle sobre regras, testes e integrações. Plataformas visuais podem facilitar a manutenção por uma equipe habilitada. Produtos de IA prontos podem atender diretamente parte da necessidade. Antes de desenvolver, comparamos o que já existe, os limites da plataforma e o custo de operar cada alternativa.
Uma aplicação com poucas ferramentas e um fluxo delimitado pode usar chamadas diretas à API e validações de saída. Um SDK pode reduzir trabalho repetido, mas também adiciona dependências. O projeto documenta por que aquela abstração foi escolhida, quais recursos utiliza e como testar a execução sem depender da interface visual.
Aprovações que chegam depois, processos longos e retomada após falhas exigem estado consistente. Grafos com checkpoints ou mecanismos de execução durável são opções para esses cenários. Não precisam entrar em uma POC que apenas valida extração de um documento.
Separar funções entre agentes pode ajudar a organizar responsabilidades. Também acrescenta mensagens, custo, latência e pontos de falha. A avaliação compara a solução multiagente com uma alternativa mais simples e mede se a separação melhora a qualidade ou a operação.
Verificamos maturidade da versão, suporte, termos de uso e dependências antes da implantação. A Microsoft apresenta Agent Framework como sucessor de AutoGen e Semantic Kernel; ambientes existentes exigem uma análise de migração, não substituição automática. Em plataformas como n8n, hosting, incorporação e revenda demandam revisão da licença aplicável.
| Opção | Quando avaliar | O que validar |
|---|---|---|
| API direta + Python | Fluxo curto, poucas tools, regras explícitas. | Erros, validação, autorização e telemetria implementados no código. |
| OpenAI Agents SDK / Claude Agent SDK | Recursos de runtime e ferramentas alinhados ao fornecedor. | Modelos suportados, sessões, hooks, permissões e operação. |
| LangGraph | Fluxos com estado, checkpoints e caminhos de aprovação. | Persistência, retomada, idempotência e complexidade do grafo. |
| Pydantic AI | Aplicações Python com contratos tipados e validação. | Schemas, erros de validação e integração com o backend. |
| Google ADK / Microsoft Agent Framework | Ecossistema e ferramentas corporativas do projeto. | Recursos da linguagem/versão, identidade e dependência de serviços. |
| CrewAI | Coordenação de responsabilidades por flows e agentes. | Benefício real da divisão e controle da execução. |
| Dify / Flowise / Langflow / n8n | Construção visual e manutenção por operadores capacitados. | Licenciamento, ambientes, versionamento, testes e exportação. |
A lista é um conjunto de opções, não uma stack para instalar inteira. A arquitetura selecionada é registrada com motivos e trade-offs.
Referências de tecnologias e métodos, não evidências de projetos ou certificações da CorpAI. Versão, acesso e recursos são validados no projeto.
Traga a demanda, os sistemas envolvidos e a restrição mais importante. Alinhamos viabilidade, escopo inicial, responsabilidades e os indicadores para avaliar a entrega.
Um conector dá acesso a uma plataforma; uma skill orienta a execução de uma tarefa; uma tool executa uma função. O desenho da solução separa esses papéis e define como cada componente é autorizado, testado, atualizado e removido.
O Model Context Protocol padroniza a interação entre aplicações de IA e servidores que expõem ferramentas, recursos e prompts. Um servidor MCP pode usar uma API existente do ERP ou CRM. A padronização do protocolo não torna a operação segura por si só: autenticação, autorização e validação da ação continuam necessárias.
Uma skill pode reunir instruções, exemplos e materiais para uma tarefa. O suporte depende do agente ou produto utilizado. Na implementação, o repositório registra versão, autoria, finalidade e testes. Instruções não concedem permissões de banco, sistema ou rede que o usuário não possui.
Produtos podem agrupar skills, conectores, comandos e configurações como plugins. O mesmo pacote não funciona necessariamente em todas as plataformas. Verificamos suporte, política administrativa, execução local ou em nuvem e dados que saem do ambiente antes da liberação.
Microsoft Graph, APIs do Google Workspace, conectores de plataformas e serviços de autenticação podem acelerar a integração. A alternativa escolhida precisa de escopos mínimos, rotação de credenciais, limites de chamada e trilha de mudanças. Não instalamos um conector só porque está em um marketplace.
Cada extensão recebe um dono, classificação de dados, ambientes permitidos e procedimento de revogação. Mudanças de permissão, contrato da ferramenta ou endpoint passam por revisão e teste. A observabilidade registra a ação necessária para auditoria sem despejar segredos ou documentos completos no log.
| Componente | Papel | Exemplo de uso |
|---|---|---|
| Tool / function calling | Função com entradas e saídas estruturadas. | Consultar status de um pedido por identificador. |
| Servidor MCP | Exposição padronizada de ferramentas e contexto. | Disponibilizar consultas autorizadas a uma aplicação de IA. |
| Skill | Instruções e recursos para uma tarefa. | Procedimento de conferência de evidências de entrega. |
| Plugin | Empacotamento de extensões por plataforma. | Instalar um conjunto aprovado de skills e conectores. |
| A2A | Interoperabilidade entre agentes, quando adotada. | Comunicação entre agentes com responsabilidades separadas. |
Antes de usar um assistente comercial em processo crítico, valide as lacunas do produto. Por exemplo, a página consultada de Claude Cowork informa limitações de captura das atividades em audit logs e Compliance API. Não equiparamos isso aos registros de uma aplicação própria.
Referências de tecnologias e métodos, não evidências de projetos ou certificações da CorpAI. Versão, acesso e recursos são validados no projeto.
Traga a demanda, os sistemas envolvidos e a restrição mais importante. Alinhamos viabilidade, escopo inicial, responsabilidades e os indicadores para avaliar a entrega.
A escolha de hospedagem considera criticidade, carga, residência dos dados, rede, custo e capacidade de operação. Um projeto inicial não precisa de Kubernetes. Uma aplicação sensível também não pode depender apenas do plano mais barato.
Uma API recebe requisições; um worker executa tarefas; um job agendado inicia, processa e termina. O custo e o comportamento operacional mudam com essa escolha. Agentes acionados poucas vezes ao dia não precisam necessariamente manter um processo ativo continuamente. Retomada, concorrência e agenda são requisitos do desenho.
Railway, Heroku e Render são opções a avaliar para aplicações e serviços. Comparamos suporte a processos, jobs, persistência, rede, regiões, observabilidade e custo real. A disponibilidade desses recursos e a política de preços dependem do produto e plano contratado; o catálogo não é uma recomendação universal.
Máquinas Linux ou Windows podem ser adequadas ao software e aos robôs. O escopo precisa dizer quem atualiza o sistema, administra acesso, configura TLS, monitora disco e memória, faz backup e testa recuperação. A economia em hospedagem deve ser comparada com esse trabalho operacional.
AWS, Azure e Google Cloud entram na avaliação quando o cliente já possui infraestrutura, identidade e políticas definidas ou exige serviços específicos. Rede privada, segregação de ambientes, gestão de segredos e backup fazem parte da solução. Containers ajudam a padronizar empacotamento, mas não eliminam dependências do serviço.
No Railway, jobs cron precisam terminar a execução; uma execução ainda ativa pode impedir a próxima. No Heroku, a aplicação é organizada por tipos de processo e dynos. Esses modelos precisam ser traduzidos em rotina operacional, limites e estratégia de persistência, em vez de apenas enviar código para a plataforma.
Entregamos, conforme escopo, definição dos ambientes, configuração de deployment, variáveis e segredos, verificação de saúde, logs, alertas, backup e procedimento de rollback. Custo recorrente de aplicação, banco, armazenamento, tráfego e chamadas de IA deve aparecer no orçamento de operação.
| Opção | Motivador | Responsabilidade a explicitar |
|---|---|---|
| Railway / Heroku / Render | Reduzir configuração e acelerar a disponibilização. | Plano, recursos, persistência, regiões, custo e limites de execução. |
| VPS / servidor do cliente | Controle de ambiente ou dependência específica. | Patching, acesso, monitoramento, disponibilidade e recuperação. |
| AWS / Azure / Google Cloud | Integração com infraestrutura e políticas existentes. | IAM, rede, operação, custos e fronteiras de responsabilidade. |
| Containers / Kubernetes | Padronizar processos; orquestrar quando necessário. | Complexidade de operação e benefício frente a alternativas simples. |
Uma POC não equivale a operação 24×7. SLA, RTO, RPO, backup e responsabilidade sobre infraestrutura precisam estar no escopo.
Referências de tecnologias e métodos, não evidências de projetos ou certificações da CorpAI. Versão, acesso e recursos são validados no projeto.
Traga a demanda, os sistemas envolvidos e a restrição mais importante. Alinhamos viabilidade, escopo inicial, responsabilidades e os indicadores para avaliar a entrega.
Um agente pode responder rapidamente e ainda executar a tarefa errada. Por isso, monitoramos duas dimensões: a saúde da aplicação e a qualidade da execução. O processo de negócio também precisa de um indicador próprio.
A instrumentação acompanha erros, latência, recursos e dependências. OpenTelemetry é uma base possível para gerar sinais; Datadog, Elastic ou Grafana compõem a análise conforme o ambiente. A configuração deve explicar quais eventos geram alerta e quem responde. Um dashboard sem responsável não resolve um incidente.
A operação registra a versão de modelo, prompt e ferramentas associada à execução, o resultado das chamadas, aprovação e estado final. Langfuse, LangSmith ou outro serviço podem apoiar tracing e avaliações. O log não precisa expor o raciocínio interno do modelo; precisa permitir compreender entradas permitidas, ações, validações e resultado.
Uma amostra de cenários conhecidos permite comparar a versão nova com a anterior. Os casos de teste incluem respostas incorretas, fontes ausentes, falhas de API, ação proibida e instruções maliciosas em documentos. Depois da publicação, amostras reais autorizadas ajudam a detectar regressão e novas exceções.
Tokens e chamadas importam, mas não contam toda a história. Uma tarefa que exige muitas tentativas, revisão ou correção pode ser cara mesmo usando um modelo barato. A avaliação considera o custo da execução, da plataforma e da intervenção humana, sem confundir o preço da API com o TCO da solução.
Definimos quais campos são necessários, como dados sensíveis são reduzidos ou mascarados e por quanto tempo os registros permanecem acessíveis. Logs operacionais, trilhas de auditoria e datasets de avaliação podem ter finalidades e controles distintos. Capturar tudo por padrão não é uma política de governança.
| Camada | Exemplos de sinais | Decisão apoiada |
|---|---|---|
| Aplicação | Erros, latência, recursos e dependências. | Investigar falha, capacidade ou degradação. |
| Agente | Acerto da tarefa, tool calls, rejeições e escalonamentos. | Ajustar comportamento e restringir autonomia. |
| Segurança | Acesso negado, uso anômalo e tentativa de instrução maliciosa. | Revisar credenciais, ferramentas e controles. |
| Negócio | Pendências resolvidas, retrabalho e tempo de ciclo. | Decidir se a iniciativa gera benefício observado. |
Traces e dashboards não são certificação de segurança. Critérios de aceite, revisão humana e testes complementam a observabilidade.
Referências de tecnologias e métodos, não evidências de projetos ou certificações da CorpAI. Versão, acesso e recursos são validados no projeto.
Traga a demanda, os sistemas envolvidos e a restrição mais importante. Alinhamos viabilidade, escopo inicial, responsabilidades e os indicadores para avaliar a entrega.
A documentação deve reduzir ambiguidade e permitir manter a solução. O conjunto de artefatos varia com o risco e o tamanho do projeto. Para uma POC, pode ser enxuto; para uma integração crítica, critérios e responsabilidades precisam de mais detalhe.
O levantamento define problema, usuários, processo atual, entradas, sistemas, volume e restrições. O responsável pelo negócio e o responsável técnico validam a primeira versão do escopo. Requisitos não funcionais cobrem disponibilidade, performance, privacidade, segurança e recuperabilidade quando relevantes.
PDD significa Process Definition Document neste portal e descreve a automação do processo. SDD, quando usado como documento, significa Solution Design Document. Spec-Driven Development descreve uma prática de engenharia orientada por especificações; não deve ser confundido com esse documento. O contrato registra a nomenclatura utilizada.
C4 ajuda a apresentar contexto, containers e componentes no nível necessário. ADRs registram decisões e trade-offs importantes. Contratos de API, modelo de dados e responsabilidades de acesso completam o desenho. Nenhum diagrama elimina a necessidade de validar o ambiente real.
Backlog, prioridades, revisão de código e demonstrações intermediárias mantêm o cliente envolvido. Critérios de aceite determinam quando o item está concluído. Mudanças em volume, integrações, regras ou cobertura precisam ter impacto avaliado em prazo, custo e responsabilidade antes de entrar na execução.
Os testes são proporcionais ao risco: unidade, API, integração, regressão, performance e avaliação de agentes. O usuário responsável homologa os cenários acordados. A liberação tem configuração, plano de rollback e verificação da operação; o suporte recebe documentação e pendências conhecidas.
| Artefato | O que esclarece | Exemplo |
|---|---|---|
| Business case e escopo | Por que investir e o que está incluído. | Problema, baseline, benefício esperado e exclusões. |
| PDD / fluxo BPMN | Como o processo funciona. | Entradas, etapas, aprovações e exceções. |
| SDD / C4 / ADR | Como a solução será implementada. | Componentes, integrações e decisões registradas. |
| Backlog e critérios de aceite | O que será entregue e homologado. | Cenários e condições para aceitar o item. |
| Repositório e pipeline | Como versionar e publicar. | Código, revisão, dependências e CI/CD. |
| Runbook e handover | Como operar e recuperar. | Alertas, rotina, contato responsável e rollback. |
Scrum, Kanban, CI/CD e documentação são meios de entrega. Não exigimos todos os artefatos em todos os projetos.
Referências de tecnologias e métodos, não evidências de projetos ou certificações da CorpAI. Versão, acesso e recursos são validados no projeto.
Traga a demanda, os sistemas envolvidos e a restrição mais importante. Alinhamos viabilidade, escopo inicial, responsabilidades e os indicadores para avaliar a entrega.
Como conectar agentes, processos e pessoas sem transformar cada iniciativa em um grande programa de tecnologia.
Uma área pode estar usando ferramentas de IA todos os dias sem que a operação tenha mudado. Resumos e rascunhos ajudam, mas o próximo passo é entender onde o trabalho perde tempo, depende de informação dispersa ou exige decisões repetitivas. A proposta AI-First da CorpAI é avaliar como a IA pode mudar esse fluxo, preservando regras determinísticas quando elas resolvem melhor.
Gartner inclui plataformas de desenvolvimento AI-native e sistemas multiagentes em suas tendências estratégicas para 2026. São direções de mercado, não uma obrigação de implantar todas essas tecnologias. Forrester enfatiza adoção, governança e retorno ao discutir a passagem dos experimentos para a operação. Nossa leitura: a diferenciação não está em ter mais agentes, mas em escolher trabalhos relevantes e criar condições para executá-los com controle.
É a arquitetura e o modelo de trabalho que conectam canais de conversa, conhecimento, agentes, ferramentas, sistemas existentes e governança. Não é um novo sistema operacional de computador nem um produto proprietário pronto. Pode começar com poucos componentes: uma interface, uma API de negócio, fontes autorizadas e uma aprovação humana. A amplitude cresce somente quando novas necessidades justificam o investimento.
Ao perguntar sobre clientes, contratos ou indicadores, o usuário deve continuar vendo apenas o que sua função permite. O projeto precisa definir identidade, acesso a fontes, retenção, registro das ações e como a pessoa confere uma resposta. Quando há execução, devem existir ferramentas com escopo limitado e um responsável por autorizar ações sensíveis. Confiabilidade precisa fazer parte da experiência, não ficar escondida em um documento.
ChatGPT Work e o ecossistema OpenAI, Claude Cowork, Gemini Enterprise, Microsoft Copilot, Manus e aplicações próprias podem participar de estratégias diferentes. A avaliação deve considerar o processo, integrações, dados permitidos, disponibilidade, experiência do usuário e custo. O portal do fornecedor não substitui uma validação no contexto do cliente. Modelos e produtos não são intercambiáveis apenas porque todos oferecem uma interface de conversa.
Escolha um processo, nomeie um responsável, registre como ele funciona hoje e defina qual mudança seria relevante. Estabeleça um piloto limitado, uma amostra de casos e critérios para continuar, ajustar ou interromper. Meça uso efetivo e qualidade, não apenas quantidade de respostas. A passagem de piloto para operação deve incluir responsáveis, acesso, monitoramento, capacitação e custo de sustentação.
Referências de tecnologias e métodos, não evidências de projetos ou certificações da CorpAI. Versão, acesso e recursos são validados no projeto.
Traga a demanda, os sistemas envolvidos e a restrição mais importante. Alinhamos viabilidade, escopo inicial, responsabilidades e os indicadores para avaliar a entrega.
Escolha a arquitetura pelo processo. n8n e outras plataformas podem orquestrar tanto regras determinísticas quanto agentes.
n8n é uma plataforma de automação. RPA é uma abordagem para interação com interfaces. Agentes de IA utilizam modelos e ferramentas para realizar tarefas dentro de um escopo. Não são três produtos concorrentes: uma mesma solução pode usar os três. A documentação do AI Agent node do n8n mostra justamente a combinação entre modelo, ferramentas e workflow.
Quando eventos, campos e decisões estão bem definidos, começamos avaliando APIs e workflows. n8n, Power Automate, Make, Zapier ou código próprio são alternativas conforme ambiente, licenças e requisitos. O projeto precisa tratar autenticação, idempotência, reprocessamento e erros. Uma requisição bem-sucedida não prova que os dados foram reconciliados corretamente.
A automação de interface pode atender rotinas em aplicações desktop, portais e sistemas legados. Antes de escolher essa abordagem, avaliamos acesso, estabilidade da interface, regras da plataforma e custo de manutenção. Um robô não deve contornar permissões ou controles. Capturas e evidências de execução precisam respeitar o tratamento adequado de dados.
Quando a entrada varia e existe trabalho de interpretação, um agente pode classificar, recuperar contexto ou propor a próxima ação. A autonomia deve ser compatível com o risco. O primeiro recorte pode apenas sugerir uma resposta ou preparar um registro para aprovação. Um agente sem acesso irrestrito continua sendo útil; limitar ferramentas é parte da arquitetura.
Considere uma solicitação enviada por e-mail: uma IA interpreta o conteúdo; regras validam campos e limites; uma API consulta o ERP; uma pessoa aprova a ação; o workflow registra o resultado. A execução financeira não precisa ser decidida livremente por um modelo. O ganho vem da combinação adequada, não da substituição de todas as regras por prompts.
Compare volume, variedade, tolerância ao erro, acesso aos sistemas, custo por execução e manutenção. Defina os casos que a automação pode concluir e os que deve encaminhar. Comece com uma amostra representativa, registre o comportamento e revise a hipótese de retorno. Multiagentes, filas e componentes extras entram quando há um problema concreto que eles resolvem.
Referências de tecnologias e métodos, não evidências de projetos ou certificações da CorpAI. Versão, acesso e recursos são validados no projeto.
Traga a demanda, os sistemas envolvidos e a restrição mais importante. Alinhamos viabilidade, escopo inicial, responsabilidades e os indicadores para avaliar a entrega.
Como preservar o que funciona, reduzir risco e criar espaço para novas integrações, dados e IA.
Um sistema pode estar difícil de evoluir por motivos diferentes: baixa cobertura de testes, dependências antigas, deploy manual, infraestrutura inadequada, domínio mal compreendido ou integrações frágeis. Tratar tudo como um problema de linguagem ou framework pode levar a uma migração cara que mantém os mesmos gargalos.
A arquitetura evolutiva discutida pela Thoughtworks combina evolução incremental com práticas de entrega e validação. O programa de pesquisa DORA também destaca que IA amplia características do sistema de trabalho no qual é adotada. Isso reforça uma decisão de projeto: automação de desenvolvimento deve vir acompanhada de feedback, testes e capacidade de operar o software.
Documente o contexto, os componentes principais, as integrações e os pontos de risco. Diagramas C4 ajudam a comunicar arquitetura em níveis diferentes; registros de decisão explicam por que uma escolha foi feita. Não é necessário produzir uma coleção de desenhos sem uso. O objetivo é reduzir ambiguidade para negócio, desenvolvimento e sustentação.
Uma API em torno de uma função existente, a atualização de uma dependência, uma rotina de testes ou um pipeline de entrega podem destravar uma melhoria. Em outros cenários, substituir um módulo gradualmente é mais adequado. A decisão deve comparar benefício, risco de transição, esforço de operação e capacidade da equipe manter a solução.
Antes de ampliar o rollout, defina como comparar comportamento, migrar dados, observar falhas e recuperar o serviço. Testes, logs úteis e controle de mudanças são mais importantes que anunciar uma nova stack. Critérios de desempenho e segurança devem ser verificáveis. Não há obrigação de usar microserviços, Kubernetes ou várias camadas para demonstrar maturidade.
Assistentes de código podem apoiar compreensão, revisão, testes e documentação. O produto final pode continuar sendo uma aplicação convencional. A velocidade obtida não elimina a necessidade de revisão humana e critérios de aceite. Medimos o projeto pela capacidade de entregar e operar melhor, não pela quantidade de código gerado.
Referências de tecnologias e métodos, não evidências de projetos ou certificações da CorpAI. Versão, acesso e recursos são validados no projeto.
Traga a demanda, os sistemas envolvidos e a restrição mais importante. Alinhamos viabilidade, escopo inicial, responsabilidades e os indicadores para avaliar a entrega.
Como separar viabilidade técnica, melhoria operacional e benefício econômico, sem confundir horas liberadas com economia.
Uma prova de conceito, ou POC, deve reduzir uma incerteza técnica: o dado pode ser extraído, o sistema permite a integração, a qualidade é suficiente para o caso? O experimento precisa de hipótese, amostra, limite de esforço e critério de encerramento. Uma demonstração que funciona em um exemplo não comprova a operação inteira.
A prova de valor testa a hipótese de benefício no trabalho real ou em uma amostra controlada. Observe tempo de ciclo, erros, aceitação das sugestões e esforço humano que continua necessário. O resultado pode mostrar que a tecnologia funciona, mas que o desenho do processo precisa mudar. Esse aprendizado evita investir na solução errada.
Horas liberadas representam capacidade, não necessariamente redução de despesa. É preciso definir como essa capacidade será utilizada: atender mais volume, reduzir contratação adicional, diminuir horas extras ou realizar outra atividade de valor. Sem uma mudança concreta, o ganho pode permanecer apenas teórico. A validação deve envolver quem responde pela operação e pelo orçamento.
Implantação, licenças, infraestrutura, consumo de modelos, suporte, operação residual e adoção entram na análise. A data em que o projeto começa a gerar benefício é tão importante quanto a economia mensal em regime. No modelo simplificado do portal, custos recorrentes são considerados desde o mês inicial e o benefício começa após o período de implantação informado. O contrato real pode ter outro cronograma.
Economia realizável de despesas, redução de perdas e margem de contribuição incremental podem compor o benefício, desde que não se sobreponham. Horas liberadas indicam capacidade até haver uma decisão concreta de uso. Liberação de capital de giro é um efeito pontual no caixa, não uma economia mensal nem lucro recorrente. O simulador mantém esse efeito separado do ROI operacional.
Um piloto deve terminar com uma recomendação: ampliar, corrigir, manter limitado ou encerrar. A escala faz sentido quando qualidade, adoção, custo e operação sustentam a hipótese. O contrato seguinte deve ter objetivos verificáveis e responsabilidades claras. Uma iniciativa menor, bem validada, pode ser o caminho mais sólido para uma transformação maior.
A calculadora usa premissas informadas pelo usuário. Não contém resultados de clientes ou estimativas da CorpAI. O ROI compara benefício operacional monetizado e custo total em doze meses; o payback inclui o período sem benefício e o custo recorrente acumulado nessa fase. Impostos, financiamento, desconto financeiro, sazonalidade e curva gradual de adoção não estão modelados. Uma decisão real requer validação com a operação e o financeiro.
Referências de tecnologias e métodos, não evidências de projetos ou certificações da CorpAI. Versão, acesso e recursos são validados no projeto.
Traga a demanda, os sistemas envolvidos e a restrição mais importante. Alinhamos viabilidade, escopo inicial, responsabilidades e os indicadores para avaliar a entrega.
Uma abordagem para selecionar projetos na operação principal, sem ignorar segurança, continuidade e áreas de apoio.
Uma linha de produção não existe apenas na indústria. Um varejista converte estoque em pedidos e entregas; uma clínica agenda, atende e fatura; uma empresa de serviços vende capacidade e executa contratos. O diagnóstico precisa localizar o que impede essa operação de entregar mais ou com menor custo. Automatizar uma tarefa isolada pode ser útil, mas não resolve necessariamente o gargalo principal.
Uma equipe comercial pode preencher cadastros mais rápido sem aumentar vendas se o problema estiver no prazo de cotação. Uma operação pode processar mais pedidos sem melhorar caixa se faltarem documentos para faturar. Por isso, analisamos o fluxo completo: entrada, conversão, produção ou execução, entrega, faturamento e recebimento.
O projeto pode propor conferir pedidos antes que cheguem à produção, tratar divergências que bloqueiam faturamento ou integrar CRM e ERP para eliminar perda de informação. A hipótese precisa ligar intervenção, comportamento esperado e indicador. IA é candidata quando interpretação ou variação justificam; regras e integrações podem resolver o restante.
Antes da mudança, registre volume, tempo de ciclo, perdas, custo e exceções. Defina quais dados servirão para avaliar o piloto e quem validará o resultado. Sem essa base, o time pode atribuir à automação efeitos de sazonalidade, mudança de preço ou aumento de demanda.
RH, departamento pessoal e rotinas administrativas continuam sendo bons candidatos em muitos contextos. Segurança, privacidade e continuidade não dependem de um payback positivo para justificar prioridade. Nossa proposta é priorizar conscientemente, não declarar que determinada área sempre produz pouco retorno.
Um portfólio pode combinar iniciativas de retorno econômico direto, capacidades habilitadoras e obrigações de risco. Ganhos de projetos implantados podem apoiar novas ondas, mas não devem ser comprometidos antes de existir evidência e disponibilidade de caixa. Escalar é uma decisão de negócio, não uma consequência automática de um piloto.
Referências de tecnologias e métodos, não evidências de projetos ou certificações da CorpAI. Versão, acesso e recursos são validados no projeto.
Traga a demanda, os sistemas envolvidos e a restrição mais importante. Alinhamos viabilidade, escopo inicial, responsabilidades e os indicadores para avaliar a entrega.
Como conectar agentes a pedidos, estoque, faturamento e dados do ERP sem dar acesso irrestrito ao modelo.
O agente pode interpretar uma mensagem, localizar um pedido ou preparar uma ação. Isso não deve substituir validações de cadastro, condições comerciais, alçadas e restrições financeiras do ERP. Uma integração bem desenhada reduz trabalho manual sem criar um caminho paralelo e sem controle para registrar transações.
Consultar status de entrega pode exigir somente leitura. Preparar uma atualização requer validação dos campos e prévia para o usuário. Executar a alteração exige uma ferramenta autenticada, permissões adequadas e tratamento de falhas. O projeto deve dizer exatamente qual dessas funções está sendo contratada.
Omie, Odoo, TOTVS, SAP, Sankhya, Senior, Bling e outros sistemas possuem contextos diferentes de versão, plano, autenticação e extensibilidade. O diagnóstico confirma o que é suportado no ambiente do cliente. Uma marca no catálogo não significa uma integração pronta, nem acesso permitido a todos os dados.
A ferramenta do agente deve devolver apenas a informação necessária à tarefa e ao perfil do usuário. Registre fontes, horário de atualização e ações solicitadas; trate dados pessoais e segredos conforme as políticas aplicáveis. O modelo não deve receber credenciais nem a liberdade de executar comandos arbitrários no banco de produção.
Uma chamada pode expirar depois de o registro ter sido criado. Repetir a operação sem checagem pode duplicar pedidos. A arquitetura precisa de identificadores, idempotência ou mecanismos equivalentes, reconciliação e um caminho para tratamento humano das exceções.
O sucesso não é o agente ter respondido. É a informação correta chegar ao responsável, a ação autorizada ser confirmada no sistema e o processo melhorar. Compare tempo, erros, custo por transação e a etapa de negócio atendida.
Referências de tecnologias e métodos, não evidências de projetos ou certificações da CorpAI. Versão, acesso e recursos são validados no projeto.
Traga a demanda, os sistemas envolvidos e a restrição mais importante. Alinhamos viabilidade, escopo inicial, responsabilidades e os indicadores para avaliar a entrega.
Como organizar letramento, oficinas e prática aplicada para executivos, equipes de negócio, desenvolvedores e multiplicadores.
Um executivo precisa avaliar benefício, risco e responsabilidade. Um analista precisa executar uma tarefa com fontes e conferir o resultado. Um desenvolvedor precisa integrar ferramentas, testar e operar. O programa deve partir dessas diferenças, não apenas da interface de uma ferramenta.
Escolha atividades autorizadas da função: consolidar informações, preparar um relatório, revisar um documento, consultar uma base ou desenhar um fluxo. Use dados públicos, fictícios ou aprovados. Informações confidenciais não devem ser copiadas para uma ferramenta sem política e acesso definidos.
Os participantes precisam entender quando a IA pode errar, como verificar fontes, quando revisar uma saída e quando interromper. O objetivo não é memorizar prompts, mas trabalhar com instruções, contexto, critérios de qualidade e cuidado com dados.
Uma trilha de builders pode trabalhar APIs, tools, MCP, RAG, testes, observabilidade e limites de autonomia. Um agente de demonstração não deve receber privilégios de produção. A entrega da oficina e a responsabilidade pela implantação são definidas separadamente.
Um exercício inicial e outro final ajudam a identificar mudança de competência. O plano de adoção pode acompanhar tarefas concluídas corretamente, necessidade de revisão e dúvidas recorrentes. Presença, número de prompts e licenças ativadas não comprovam impacto financeiro.
Multiplicadores internos ajudam a selecionar práticas, manter materiais e levar problemas à TI e à gestão. O treinamento pode incluir office hours e revisão de casos, conforme carga e escopo. Certificação de um fabricante só deve ser anunciada quando fizer parte de um programa autorizado.
Referências de tecnologias e métodos, não evidências de projetos ou certificações da CorpAI. Versão, acesso e recursos são validados no projeto.
Traga a demanda, os sistemas envolvidos e a restrição mais importante. Alinhamos viabilidade, escopo inicial, responsabilidades e os indicadores para avaliar a entrega.
Onde a prototipação com IA ajuda e o que precisa existir para colocar o resultado em operação.
Gerar uma interface rapidamente pode ajudar a discutir uma ideia. Isso não comprova autorização, integridade de dados, recuperação ou manutenção. A decisão de publicar depende dos requisitos e testes, não da aparência do protótipo.
Objetivo, fluxos, regras, contratos de API e restrições de segurança orientam o desenvolvedor e o agente de código. Na abordagem Spec-Driven Development, o trabalho é organizado a partir de especificações e tarefas. Ferramentas como GitHub Spec Kit podem apoiar esse fluxo; não substituem a validação do domínio.
Codex, Claude Code, GitHub Copilot e Cursor podem apoiar partes do desenvolvimento conforme o ambiente. O repositório deve definir instruções, dependências, comandos e limites de execução. Segredos e acesso à produção não devem ser entregues indiscriminadamente à ferramenta.
O pipeline pode combinar testes de unidade, integração e interface com análise de dependências e revisão humana. Alterações de banco precisam de plano de migração. A estratégia é proporcional ao risco, mas não pode depender só da aprovação do mesmo modelo que escreveu o código.
Tempo de ciclo, retrabalho, falhas após deploy e esforço de revisão permitem avaliar a adoção. Linhas de código geradas ou tarefas encerradas pelo agente não são suficientes para demonstrar ganho. A decisão deve considerar também o custo de manter o software.
Referências de tecnologias e métodos, não evidências de projetos ou certificações da CorpAI. Versão, acesso e recursos são validados no projeto.
Traga a demanda, os sistemas envolvidos e a restrição mais importante. Alinhamos viabilidade, escopo inicial, responsabilidades e os indicadores para avaliar a entrega.
Escopo, ferramentas, dados, avaliação, custo, responsabilidade e sustentação para comparar propostas.
A proposta deve indicar entradas, saídas, ações e exclusões. Qual sistema é consultado? O agente somente sugere ou também grava? Quem aprova? Qual situação exige encaminhamento humano? A comparação entre fornecedores começa quando essas fronteiras ficam iguais.
Peça a justificativa para o modelo, framework e hospedagem. APIs, conectores de terceiros e licenças introduzem custos e limites. Uma POC baseada em dados estáticos não comprova integração com ERP, identidade ou volume de produção.
A avaliação precisa de cenários, resultado esperado e amostra adequada. Considere erro de negócio, privacidade, uso de ferramenta, resposta sem fonte, indisponibilidade e duplicidade. Defina quem homologa e como uma alteração será reavaliada.
Além do desenvolvimento, considere consumo de modelos, licenças, banco, hospedagem, integrações, revisão humana e sustentação. Separe economia efetiva de capacidade liberada. Não trate receita bruta como margem nem capital de giro pontual como economia recorrente.
O contrato deve resolver código, documentação, dados, configurações, licenças e responsabilidades. Combine acesso a repositórios, transição e suporte. Isso não pressupõe uma regra única de propriedade; exige uma decisão explícita antes da contratação.
Referências de tecnologias e métodos, não evidências de projetos ou certificações da CorpAI. Versão, acesso e recursos são validados no projeto.
Traga a demanda, os sistemas envolvidos e a restrição mais importante. Alinhamos viabilidade, escopo inicial, responsabilidades e os indicadores para avaliar a entrega.
Workflows n8n com APIs, agentes, credenciais, testes, logs e tratamento de falhas.
A CorpAI pode desenhar, implementar e sustentar workflows no n8n quando a plataforma se adequa ao processo e à equipe que vai operá-lo. O escopo inclui disparadores, dados, credenciais, tratamento de falhas e confirmação do resultado nos sistemas de origem e destino.
Um workflow pode usar regras fixas, chamadas de APIs e um nó de agente. Por isso, n8n, RPA e agentes não são três alternativas mutuamente exclusivas. O desenho determina quais etapas precisam de interpretação por IA e quais devem continuar determinísticas.
Triggers, campos, transformações, filtros, validações e documentação dos sistemas envolvidos.
Retentativa controlada, deduplicação, registro de falhas e procedimento de intervenção.
Credenciais protegidas, escopos de acesso, ambientes separados e revisão de nós/extensões.
Versões, exportação, testes, alertas, responsáveis e plano de sustentação.
Antes de embutir a plataforma em uma oferta comercial, operar um serviço para terceiros ou disponibilizar acesso, verificamos a licença vigente e o modelo de uso. Self-hosted não significa ausência de obrigações de licenciamento ou de operação.
Código Python pode ser mais adequado a regras muito específicas ou testes complexos. Um RPA pode atender uma etapa sem API. Uma função simples pode dispensar um workflow visual inteiro. A decisão é registrada no desenho da solução.
Referências de tecnologias e métodos, não evidências de projetos ou certificações da CorpAI. Versão, acesso e recursos são validados no projeto.
Traga a demanda, os sistemas envolvidos e a restrição mais importante. Alinhamos viabilidade, escopo inicial, responsabilidades e os indicadores para avaliar a entrega.
A stack selecionada precisa ser compatível com seus sistemas, sua equipe e as restrições da operação. O catálogo separa nossa base de desenvolvimento das opções avaliadas por iniciativa.
ChatGPT / OpenAIChatGPT Business e Enterprise, ChatGPT Work e família GPT.
Opção conforme projetoClaude / AnthropicClaude, Cowork, Claude Code e família de modelos Claude.
Opção conforme projetoGemini / GoogleGemini Enterprise, modelos Gemini e ecossistema Google.
Opção conforme projetoMicrosoft CopilotMicrosoft 365 Copilot, Copilot Studio e agentes.
Opção conforme projetoManusPlataforma de agentes e tarefas; acesso a integrações conforme produto e plano.
Opção conforme projetoGrokFamília de modelos Grok e APIs.
Opção conforme projetoMeta LlamaModelos com opções de implantação própria.
Opção conforme projetoMistral AIModelos e plataformas de IA.
Opção conforme projetoPerplexityPesquisa e experiências de resposta com fontes.
Opção conforme projetoModelos de linguagem e raciocínio.
Opção conforme projetoOpenAI CodexAgentes de código para implementação, revisão e tarefas de engenharia.
Opção conforme projetoClaude CodeFerramenta de engenharia com agentes, skills e integrações.
Opção conforme projetoSalesforce AgentforceAgentes no ecossistema Salesforce.
Opção conforme projetoSAP S/4HANAGestão empresarial e processos integrados.
Opção conforme projetoERP, finanças e operações.
Opção conforme projetoTOTVS ProtheusGestão empresarial e operações.
Opção conforme projetoTOTVS RMGestão administrativa, pessoas e processos.
Opção conforme projetoDynamics 365Soluções de gestão Microsoft.
Opção conforme projetoGestão, pessoas e operações.
Opção conforme projetoGestão empresarial e processos de negócio.
Opção conforme projetoGestão financeira, comercial e operacional.
Opção conforme projetoGestão financeira e comercial.
Opção conforme projetoGestão de vendas, estoque e finanças.
Opção conforme projetoGestão e operação de comércio.
Opção conforme projetoOdooAplicações empresariais modulares.
Opção conforme projetoERPNextGestão empresarial com ecossistema open source.
Opção conforme projetoSageGestão e processos financeiros.
Opção conforme projetoGestão para a construção.
Opção conforme projetoGestão para construção e incorporação.
Opção conforme projetoSistemas e operações de varejo.
Opção conforme projetoGestão empresarial.
Opção conforme projetoSalesforceRelacionamento, vendas e processos comerciais.
Opção conforme projetoHubSpotMarketing, CRM, vendas e atendimento.
Opção conforme projetoPipeline e gestão comercial.
Opção conforme projetoCRM e conexão com marketing.
Opção conforme projetoZoho CRMRelacionamento e operação comercial.
Opção conforme projetoDynamics 365 SalesCRM no ecossistema Microsoft.
Opção conforme projetoProcesso e gestão de vendas.
Opção conforme projetoCRM e conversas com clientes.
Opção conforme projetoCRM e colaboração.
Opção conforme projetoCRM e gestão comercial.
Opção conforme projetoPipeline e processos de vendas.
Opção conforme projetoITSM e workflows corporativos.
Opção conforme projetoJira Service ManagementSolicitações, incidentes e atendimento.
Opção conforme projetoZendeskSuporte e experiência do cliente.
Opção conforme projetoAtendimento e suporte.
Opção conforme projetoGestão de serviços de TI.
Opção conforme projetoTickets e operação de atendimento.
Opção conforme projetoConversas e atendimento.
Opção conforme projetoGestão de ativos e serviços de TI.
Opção conforme projetoChatwootAtendimento em múltiplos canais.
Opção conforme projetoWhatsApp BusinessIntegrações pela plataforma oficial da Meta.
Opção conforme projetoInstagram / MetaCanais digitais e integrações autorizadas.
Opção conforme projetoMicrosoft 365Produtividade e colaboração.
Opção conforme projetoMicrosoft TeamsColaboração e sistemas conversacionais.
Opção conforme projetoSharePoint / OneDriveDocumentos, conhecimento e colaboração.
Opção conforme projetoGoogle WorkspaceDrive, Gmail e colaboração.
Opção conforme projetoSlackColaboração e notificações.
Opção conforme projetoNotionDocumentação e conhecimento.
Opção conforme projetoClickUpProjetos e atividades.
Opção conforme projeton8nWorkflows, APIs e automação.
Opção conforme projetoUiPathRPA e automação de processos.
Opção conforme projetoPower AutomateAutomação no ecossistema Microsoft.
Opção conforme projetoMakeOrquestração de integrações.
Opção conforme projetoZapierAutomação entre aplicações.
Opção conforme projetoRobot FrameworkAutomação, RPA e testes.
Base de desenvolvimentoPythonIntegrações e automações sob medida.
Base de desenvolvimentoInfraestrutura e serviços em nuvem.
Opção conforme projetoMicrosoft AzureNuvem e integração empresarial.
Opção conforme projetoGoogle CloudNuvem, dados e IA.
Opção conforme projetoDockerAmbientes conteinerizados.
Base de desenvolvimentoTerraformInfraestrutura como código.
Opção conforme projetoKubernetesOrquestração quando o projeto justifica.
Opção conforme projetoDatadogMonitoramento e observabilidade.
Opção conforme projetoElasticBusca, logs e observabilidade.
Opção conforme projetoGrafanaDashboards de observabilidade.
Opção conforme projetoOpenTelemetryInstrumentação e telemetria.
Opção conforme projetoPostgreSQLBanco de dados relacional.
Base de desenvolvimentoSQL ServerBanco de dados e aplicações corporativas.
Opção conforme projetoBanco de dados empresarial.
Opção conforme projetoMongoDBBanco de dados de documentos.
Base de desenvolvimentoMySQLBanco de dados relacional.
Opção conforme projetoMicrosoft FabricPlataforma de dados e análise.
Opção conforme projetoPower BIModelos semânticos, dashboards e KPIs.
Opção conforme projetoDatabricksLakehouse e engenharia de dados.
Opção conforme projetoSnowflakePlataforma de dados em nuvem.
Opção conforme projetoBigQueryData warehouse e análise.
Opção conforme projetoTestes de navegador e ponta a ponta.
Opção conforme projetoCypressTestes de interfaces e componentes.
Opção conforme projetoSeleniumAutomação de navegador.
Opção conforme projetopytestTestes de software Python.
Opção conforme projetoPostmanAPIs, coleções e testes.
Opção conforme projetok6Testes de carga e performance.
Opção conforme projetoSonarQubeQualidade e análise de código.
Opção conforme projetoOWASPReferências de segurança de aplicações.
Opção conforme projetoOpenAI Agents SDKRuntime de agentes: tools, handoffs, guardrails, sessões e tracing.
Opção conforme projetoClaude Agent SDKSDK para agentes com ferramentas, permissões e execução.
Opção conforme projetoGrafos com estado, checkpoints e intervenção humana.
Opção conforme projetoIntegrações e componentes para aplicações com modelos de linguagem.
Opção conforme projetoAgentes Python com validação tipada e saídas estruturadas.
Opção conforme projetoGoogle ADKFramework de desenvolvimento, teste e implantação de agentes.
Opção conforme projetoMicrosoft Agent FrameworkAgentes e workflows no ecossistema Microsoft.
Opção conforme projetoFlows e equipes de agentes organizadas por responsabilidade.
Opção conforme projetoPlataforma visual para aplicações de IA, workflows e conhecimento.
Opção conforme projetoConstrução visual de fluxos e agentes.
Opção conforme projetoEditor visual de fluxos com componentes e integrações.
Opção conforme projetoComponentes de ingestão, recuperação e agentes sobre dados.
Opção conforme projetoProtocolo para expor ferramentas, recursos e prompts a aplicações de IA.
Opção conforme projetoPacotes de instruções e recursos carregados por agentes compatíveis.
Opção conforme projetoPlugins do ClaudePacotes de skills, conectores e configurações conforme o produto.
Opção conforme projetoConectores e gestão de autenticação para ferramentas de agentes.
Opção conforme projetoMicrosoft GraphAPIs para Microsoft 365, arquivos, usuários e colaboração.
Opção conforme projetoInteroperabilidade entre agentes quando a arquitetura exigir.
Opção conforme projetoTraces, prompts, avaliações e custo de aplicações de IA.
Opção conforme projetoTracing, debugging e avaliações para aplicações com LLMs.
Opção conforme projetoObservabilidade e avaliação de aplicações com LLMs.
Opção conforme projetoTestes de prompts, avaliações e testes adversariais.
Opção conforme projetoAvaliação de aplicações de IA e de recuperação de conhecimento.
Opção conforme projetoPaaS para aplicações, workers, bancos e jobs agendados.
Opção conforme projetoPaaS com dynos, processos web, workers e add-ons.
Opção conforme projetoPlataforma de hospedagem de aplicações e serviços.
Opção conforme projetoMáquinas virtuais, aplicações e serviços gerenciados.
Opção conforme projetoCloud, VPS e servidores para infraestrutura administrada.
Opção conforme projetoHospedagem e infraestrutura do site conforme plano contratado.
Opção conforme projetoSistema operacional de servidores e containers.
Opção conforme projetoWindows ServerAmbiente Windows para aplicações e robôs compatíveis.
Opção conforme projetoProxy reverso e entrega de aplicações web.
Opção conforme projetoDNS, CDN, WAF e controles de acesso conforme plano.
Opção conforme projetoMicrosoft Entra IDIdentidade, SSO e permissões no ecossistema Microsoft.
Opção conforme projetoIdentidade e acesso com OpenID Connect e SAML.
Opção conforme projetoAnálise de vulnerabilidades, dependências e imagens de container.
Opção conforme projetoAnálise estática e políticas de código.
Opção conforme projetoTestes dinâmicos de segurança de aplicações com autorização e escopo definidos.
Opção conforme projetoBanco vetorial para busca por similaridade.
Opção conforme projetopgvectorBusca vetorial no PostgreSQL.
Opção conforme projetoEstruturas em memória para estado, cache e filas quando necessários.
Opção conforme projetoPlataforma baseada em PostgreSQL e serviços associados.
Opção conforme projetoConectores e ingestão de dados.
Opção conforme projetoTransformação, testes e documentação de modelos analíticos.
Opção conforme projetoEditor assistido por IA para desenvolvimento de software.
Opção conforme projetoGitHub CopilotAssistência e agentes de código no ecossistema GitHub.
Opção conforme projetoGitHub Spec KitToolkit para especificação, plano, tarefas e implementação assistida por IA.
Opção conforme projetoTipagem para interfaces e aplicações JavaScript.
Base de desenvolvimentoExecução durável de workflows longos quando necessária.
Opção conforme projetoProcessamento assíncrono de tarefas em aplicações Python.
Opção conforme projetoPlataforma empresarial de automação e RPA.
Opção conforme projetoDjango / Django REST FrameworkAplicações web, regras de negócio e APIs.
Base de desenvolvimentoFastAPIAPIs Python e serviços de integração.
Base de desenvolvimentoReactInterfaces web e aplicações corporativas.
Base de desenvolvimentoGitHubRepositórios, revisão de código e pipelines.
Base de desenvolvimentoGitLabRepositórios e pipelines conforme o ambiente do cliente.
Opção conforme projetoPrometheusMétricas e monitoramento de aplicações.
Opção conforme projetoNão encontrou sua plataforma? Podemos avaliar a documentação e o acesso disponíveis no seu ambiente.
Base de desenvolvimento é distinta de ecossistema avaliado. O catálogo não comprova projetos em todas as plataformas nem garante conectores prontos. Versão, acesso, licença e capacidade de entrega são confirmados na proposta. Logotipos pertencem aos titulares; não indicam parceria ou certificação. Os links abrem referências dos fornecedores.
Traga a demanda, os sistemas envolvidos e a restrição mais importante. Alinhamos viabilidade, escopo inicial, responsabilidades e os indicadores para avaliar a entrega.
Informações para avaliar e contratar projetos de IA, software, automação, QA e sustentação da CorpAI.
POC ou prova de valor; desenvolvimento de um sistema ou integração; implantação de agentes; QA independente; squad com responsabilidades definidas; treinamento; sustentação. O formato segue a necessidade e a maturidade da demanda, sem exigir um programa de transformação para iniciar.
Escopo de trabalho (SOW), entregáveis, exclusões, premissas, dependências do cliente, cronograma, responsáveis e critérios de aceite. Escopos de licenças, infraestrutura, consumo de IA, segurança, treinamento e suporte são discriminados. Regras de alteração evitam incorporar trabalho adicional sem avaliar o impacto.
Primeiro, registre o problema e o indicador atual. Depois, estime o efeito da intervenção e o custo de implantação e operação. Margem incremental não é receita bruta; capacidade liberada não é necessariamente redução de despesa. Ganho pontual em capital de giro não deve ser repetido como benefício mensal.
Peça identificação dos responsáveis, demonstração pertinente ao problema, amostra de arquitetura ou entregável técnico e referências de projetos quando houver autorização. Logos de plataformas e documentação pública explicam compatibilidade; não substituem experiência comprovada.
A contratação define propriedade intelectual, acesso aos repositórios, uso de componentes de terceiros, documentação, licenças e condições de handover. A proposta também define responsável por infraestrutura, domínios e credenciais. Condições jurídicas e de proteção de dados são pactuadas conforme o projeto.
Defina canais e janelas de atendimento, severidades, escalonamento, prazo de resposta e tratamento de mudanças. Monitoramento não implica atendimento humano 24×7. A rotina precisa incluir responsabilidades de backup e restauração, atualizações e gestão das dependências externas.
| Antes de iniciar | Durante a entrega | Antes de produção |
|---|---|---|
| Escopo e responsável pelo negócio. | Demonstrações e evidências de teste. | Homologação e aprovação da implantação. |
| Arquitetura, acessos e premissas. | Gestão de mudanças e de riscos. | Configuração, rollback e recuperação. |
| Indicadores e orçamento de operação. | Registro de decisões e pendências. | Runbook, responsáveis e modelo de suporte. |
Traga a demanda, os sistemas envolvidos e a restrição mais importante. Alinhamos viabilidade, escopo inicial, responsabilidades e os indicadores para avaliar a entrega.
POCs, projetos, squads, treinamento e sustentação: como a CorpAI estrutura escopo, entrega e homologação.
Mapear processo, dados, sistemas, risco e opções de solução. Entrega: recomendação e escopo inicial.
Reduzir uma incerteza técnica ou avaliar impacto em amostra representativa. Não equivale automaticamente a produção.
Construir e homologar uma solução utilizável, com entregáveis e responsabilidades definidos.
Equipe de engenharia próxima ao negócio e ao time do cliente, com backlog, governança e critérios de entrega.
Preparar executivos, usuários, desenvolvedores ou multiplicadores para tarefas específicas com IA.
Corrigir, operar e evoluir aplicações, automações e agentes dentro de uma cobertura acordada.
O método combina levantamento, planejamento, revisões e demonstrações intermediárias. Scrum ou Kanban são aplicados conforme a cadência necessária. A documentação acompanha o risco do projeto: suficiente para esclarecer a decisão, testar e permitir manutenção.
O dono do processo valida a regra de negócio. TI aprova acessos e requisitos do ambiente. Os responsáveis de entrega implementam e apresentam evidências. Essa divisão é registrada na proposta; um agente de IA não substitui a responsabilidade do decisor.
Uma integração já conhecida pode ir diretamente para implementação. Uma nova aplicação de IA pode exigir avaliação de dados ou comportamento antes do investimento maior. O trabalho inicial é definido pela incerteza que precisa ser resolvida, não por uma sequência fixa de serviços.
Traga a demanda, os sistemas envolvidos e a restrição mais importante. Alinhamos viabilidade, escopo inicial, responsabilidades e os indicadores para avaliar a entrega.
Cada serviço tem escopo, entregáveis e dependências próprios. Uma iniciativa pode começar por uma automação pontual, uma POC ou um programa de adoção de IA.
Estratégia, priorização e implantação de IA nos processos que afetam receita, margem, capacidade e caixa.
Escopo e entregáveisArquitetura agêntica, interfaces conversacionais, integrações e governança para executar processos com IA.
Escopo e entregáveisDesenvolvimento, integração, avaliação e sustentação de agentes que consultam dados e executam tarefas autorizadas.
Escopo e entregáveisAssistentes empresariais conectados a ERP, CRM, conhecimento e indicadores — em portais, Teams ou outros canais autorizados.
Escopo e entregáveisSistemas web, portais, APIs e produtos digitais — do MVP à aplicação corporativa, com ou sem IA.
Escopo e entregáveisAssessment, refatoração, integrações, migração e redução de dívida técnica com plano de transição.
Escopo e entregáveisIntegrações, workflows, RPA e IA para reduzir custo por operação, eliminar retrabalho e tratar exceções.
Escopo e entregáveisIntegração de aplicações para acompanhar a informação da venda até a entrega e o recebimento.
Escopo e entregáveisEngenharia de dados, BI, KPIs e Process Mining para tomar decisões sobre produção, custos, entrega e caixa.
Escopo e entregáveisCloud, CI/CD, infraestrutura como código, segurança de ambientes e observabilidade.
Escopo e entregáveisQA independente, testes automatizados, regressão, performance e evidências de homologação.
Escopo e entregáveisApplication Management Services: incidentes, correções, monitoramento e backlog evolutivo.
Escopo e entregáveisControles de segurança, privacidade e governança incorporados a software, dados e agentes.
Escopo e entregáveisTreinamentos por função, workshops práticos e planos de adoção para transformar licenças de IA em uso competente.
Escopo e entregáveisEngenharia assistida por IA para especificar, implementar, revisar e testar sistemas. Vibe coding para explorar; critérios de aceite para liberar.
Escopo e entregáveisRobôs de interface, integrações e rotinas agendadas para aplicações web e desktop, com exceções e recuperação documentadas.
Escopo e entregáveisTraga a demanda, os sistemas envolvidos e a restrição mais importante. Alinhamos viabilidade, escopo inicial, responsabilidades e os indicadores para avaliar a entrega.
Como a CorpAI constrói software, RPA e agentes: frameworks, MCP, infraestrutura, testes, observabilidade e documentação.
Python, Django/DRF, FastAPI, React, TypeScript, PostgreSQL, MongoDB, Docker e Robot Framework compõem a base de construção de aplicações, automações e testes. Outros frameworks, serviços e plataformas são escolhidos conforme o ambiente e o desenho da solução.
Do escopo ao runtime: modelos, RAG, tools, MCP, permissões, avaliações, deployment e AgentOps em um exemplo de processo.
Ver abordagemAPIs diretas, OpenAI Agents SDK, LangGraph, Pydantic AI, Claude Agent SDK, Google ADK, Microsoft Agent Framework e plataformas visuais.
Ver abordagemComo conectamos agentes a ferramentas e conhecimento sem transformar plugins ou prompts em acesso irrestrito aos sistemas.
Ver abordagemComo decidimos entre Railway, Heroku, Render, VPS e cloud para aplicações, workers, automações e agentes.
Ver abordagemLogs, métricas, traces e avaliações para acompanhar aplicações, automações e agentes com OpenTelemetry, Datadog, Elastic, Grafana e ferramentas de LLMOps.
Ver abordagemComo documentamos, desenvolvemos, testamos e implantamos: PDD, SDD, C4, ADR, backlog, CI/CD, UAT, runbook e handover.
Ver abordagemEspecificações, instruções de repositório, implementação incremental, revisão e testes estruturam o uso de agentes de código. Codex, Claude Code, GitHub Copilot e Cursor são opções conforme o ambiente. Vibe coding pode apoiar exploração e prototipação; critérios de aceite continuam necessários para produção.
AI-Driven Software EngineeringA escolha registra necessidade, alternativas, custo, maturidade e manutenção. Não instalamos todos os frameworks do catálogo. Também não alteramos a stack de um sistema estável apenas para usar a ferramenta mais recente.
Traga a demanda, os sistemas envolvidos e a restrição mais importante. Alinhamos viabilidade, escopo inicial, responsabilidades e os indicadores para avaliar a entrega.
Indústria, mercado financeiro, fundos, GovTech, construção, saúde, varejo, shopping, hotelaria, aviação e jurídico.
As frentes abaixo descrevem situações em que a CorpAI pode atuar. Não representam cases publicados nem certificações setoriais. O diagnóstico confirma regras, integrações e requisitos específicos antes da contratação.
Integração entre pedidos, planejamento, insumos, produção, qualidade e entrega. Indicadores de custo unitário, retrabalho e prazo.
Atuação em fluxos de informação. Controle de equipamentos e segurança industrial exigem escopo e especialistas específicos.
Jornadas de contratação, documentos, operação transacional, conciliação e atendimento. Indicadores de custo por operação e tempo de conclusão.
Decisões reguladas, crédito e movimentações financeiras dependem das alçadas e da validação da instituição.
Integração de dados, conferência de documentos, operações, conciliação e relatórios. Controle de origem e rastreabilidade.
Não substitui decisões de investimento, avaliação de risco ou responsabilidades regulatórias da gestora.
Serviços digitais, solicitações, tramitação, dados e integrações. Indicadores de prazo, qualidade do serviço e capacidade de atendimento.
Contratação pública, acessibilidade, privacidade e requisitos do órgão são avaliados no projeto.
Fluxos entre orçamento, compras, obra, medição, faturamento e financeiro. Integrações com Sienge, UAU, TOTVS e sistemas próprios, conforme o ambiente.
Decisões de obra e responsabilidades de engenharia permanecem com os profissionais habilitados.
Agenda, autorizações, atendimento administrativo, faturamento e tratamento de pendências ou glosas. Indicadores de ocupação, prazo e custo por atendimento.
Não propomos decisão clínica autônoma. Dados de saúde e sistemas assistenciais requerem proteção e validação específicas.
Pedidos, estoque, separação, entrega, devolução e atendimento. Integração entre CRM, ERP e canais; indicadores de ruptura, margem e prazo.
Conciliação, dados de clientes e pagamentos seguem regras e responsabilidades definidas.
Cadastro de lojistas, contratos, cobrança, atendimento e operação predial. Integração de informações e acompanhamento de pendências.
Fluxos comerciais e administrativos; intervenções em sistemas de segurança ou controle exigem análise específica.
Reservas, disponibilidade, atendimento, serviços e faturamento. Integração de PMS, CRM e financeiro quando suportada.
Regras de tarifa, cancelamento, dados de hóspedes e pagamentos permanecem controladas.
Atendimento, canais de venda, documentação e integração de operações administrativas. Indicadores de resolução, qualidade e custo.
Operações de voo, manutenção e decisões de segurança exigem especialistas, certificações aplicáveis e homologação específica.
Cotação, proposta, documentação, agenda comercial e faturamento. Integração de dados operacionais autorizados para reduzir espera entre etapas.
Não é oferta de controle de voo ou decisão autônoma de segurança operacional.
Recebimento de demandas, busca de conhecimento, organização documental e execução de fluxos de serviço. Indicadores de prazo, capacidade e custo por trabalho.
Sigilo, permissões e revisão profissional são necessários; o sistema não substitui julgamento jurídico.
Integrações, automação da operação principal, MVPs e produtos digitais ou AI-native. Validação de uso, conversão e unit economics antes da expansão.
Não exigimos um programa enterprise. Escopo, suporte e controles devem acompanhar o risco e os recursos da operação.
Financeiro, comercial, atendimento, suprimentos, jurídico, RH e TI podem compartilhar ferramentas e ainda ter processos diferentes. O levantamento usa as regras da operação, não uma promessa de produto universal. Aplicações clínicas, financeiras, aeronáuticas ou outras de alta criticidade exigem análise própria de validação, segurança e responsabilidade.
Traga a demanda, os sistemas envolvidos e a restrição mais importante. Alinhamos viabilidade, escopo inicial, responsabilidades e os indicadores para avaliar a entrega.
IA e automação nos processos de vendas, produção, entrega, compras, estoque e faturamento.
A seleção considera volume, impacto econômico, viabilidade, risco e dependências. Um caso de alto impacto pode financiar iniciativas de apoio, mas isso precisa ser confirmado pelo benefício efetivamente realizado. Nenhuma área é descartada apenas pelo nome do departamento.
Automação de CRM e ERP com foco em conversão, qualidade do pedido, prazo de faturamento e recebimento.
Ver processo e indicadoresIntegração de dados, workflows e software para acompanhar capacidade, exceções, qualidade e custo operacional.
Ver processo e indicadoresAutomação de suprimentos e integração com ERP para apoiar decisões de compra e acompanhar o ciclo até o pagamento.
Ver processo e indicadores| Tipo | O que pode ser observado | Cuidado |
|---|---|---|
| Economia efetiva | Redução de gasto ou contratação evitada que possa ser demonstrada. | Não monetizar automaticamente todas as horas liberadas. |
| Receita incremental | Vendas adicionais atribuíveis à intervenção. | Usar margem após custos variáveis, não receita bruta. |
| Perdas evitadas | Menos desperdício, duplicidade ou retrabalho. | Evitar dupla contagem com economia de custo. |
| Capital de giro | Recebimento antecipado ou redução de estoque. | Efeito pontual não é benefício mensal recorrente. |
Traga a demanda, os sistemas envolvidos e a restrição mais importante. Alinhamos viabilidade, escopo inicial, responsabilidades e os indicadores para avaliar a entrega.
Análises sobre AI-First, agentes, ERP, RPA, retorno, treinamento, vibe coding e engenharia de software.
Como conectar agentes, processos e pessoas sem transformar cada iniciativa em um grande programa de tecnologia.
Ler análiseEscolha a arquitetura pelo processo. n8n e outras plataformas podem orquestrar tanto regras determinísticas quanto agentes.
Ler análiseComo preservar o que funciona, reduzir risco e criar espaço para novas integrações, dados e IA.
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Ler análiseUma abordagem para selecionar projetos na operação principal, sem ignorar segurança, continuidade e áreas de apoio.
Ler análiseComo conectar agentes a pedidos, estoque, faturamento e dados do ERP sem dar acesso irrestrito ao modelo.
Ler análiseComo organizar letramento, oficinas e prática aplicada para executivos, equipes de negócio, desenvolvedores e multiplicadores.
Ler análiseOnde a prototipação com IA ajuda e o que precisa existir para colocar o resultado em operação.
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What we deliver, how we build, and what to establish before committing to a project.
CorpAI provides AI implementation, custom software development, process automation, enterprise integration, quality engineering and application support. Engagements can start with a technical assessment, a focused proof of concept, a pilot, a project or a defined support scope. Training can be purchased separately or alongside implementation.
Our development foundation is Python, Django/DRF, FastAPI, React, TypeScript, PostgreSQL, MongoDB, Docker and Robot Framework. Agent frameworks, model providers and deployment platforms are selected for the workload. The technology catalog distinguishes this foundation from ecosystems evaluated for a specific engagement; it is not a list of certified partnerships or completed client deployments.
We define the task, permitted actions, data sources, human approvals and acceptance criteria first. The application authenticates the user and enforces authorization outside the model. Tools expose structured business operations rather than unrestricted production access. Knowledge retrieval, workflows and agent orchestration are added only when the process requires them.
Implementation options include direct model APIs, OpenAI Agents SDK, Claude Agent SDK, LangGraph, Pydantic AI, Google ADK and Microsoft Agent Framework. Visual workflow platforms are alternatives when licensing, testing and operating ownership fit the project. Multi-agent architecture is a design choice, not a default requirement.
The agreed delivery package can include the solution specification, architecture decisions, source code, integration contracts, tests, deployment configuration, operating runbook and handover. For agents, it also covers tool definitions, evaluation scenarios, permissions, spending limits and release criteria. Exact deliverables and exclusions belong in the statement of work.
We agree on representative cases and expected results with the process owner. Testing covers normal operation, exceptions, failed dependencies and unauthorized actions. Software may require API, integration, regression and load tests; agents also require behavioral evaluations. Acceptance is based on evidence, not a demo that only follows the happy path.
Deployment may use the client's cloud, a VPS or a PaaS such as Railway or Heroku, subject to requirements. Web services, workers and scheduled jobs have different operational and cost profiles. Observability covers application health and agent quality. Support hours, escalation, recovery responsibilities and recurring costs are explicitly scoped; monitoring does not imply 24/7 human support.
AI-First consulting covers use-case selection, operating responsibilities, integration and adoption. Training tracks serve executives, business users, builders and internal champions. Applied exercises use approved data and include output verification, privacy and escalation. Training is not presented as a guarantee of productivity or as an official vendor certification.
We focus on processes that affect revenue, delivery capacity, operating cost and cash conversion. A business case includes implementation, platforms, model consumption, infrastructure, human review and support. Freed hours are distinct from cash savings; incremental revenue is evaluated through contribution margin; working-capital effects are separated from recurring benefit.
Request the proposed technical lead, a relevant demonstration or authorized project reference, an architecture sample and a clear statement of work. Scope, acceptance, dependencies, change control, intellectual property, repository access and exit/handover arrangements must be agreed. The portal provides capability information; it does not replace due diligence or a signed agreement.
Share the business problem, systems involved, volume, desired outcome and critical restrictions. We use those inputs to define the initial engagement and the information required for a proposal.
This page is an English capability overview. Project language, staffing and contractual terms are agreed during qualification.